Segmentação semi-automática de úlceras por pressão
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Data
2021-08-02
Autores
Moraes, Carlos Gustavo Piva de 
Orientadores
Coelho, Regna Célia
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
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Resumo
Úlceras por Pressão (UP) acometem até 59% dos pacientes acamados no Brasil. Seu acompanhamento em ambiente hospitalar é precário e feito com o uso de réguas de papel que não trazem precisão para entender a eficácia do tratamento proposto. Esse trabalho descreve um método que utiliza técnicas de segmentação para a identificação e medição das UPs em ambiente hospitalar. Usando métodos como Grabcut e BBDT, um algoritmo é proposto com a finalidade de segmentar e medir um UP a partir de fotos tiradas no Hospital Municipal !Dr. José de Carvalho Florence”. O erro médio do diâmetro da UP foi de 0.25 ± 0.19cm, enquanto o erro médio do cálculo da área da UP foi de 2.58 ± 3.23cm2 . A segmentação possui um coeficiente de Dice médio de 89.03 ± 6.13%. Acredita-se que esse método traga benefícios no acompanhamento do tratamento das UPs no ambiente hospitalar, já que o erro apresentado pelo algoritmo é considerado pelo corpo médico como comum e aceitável.
Descrição
Citação
Moraes, Carlos Augusto Piva de. SEGMENTAÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE ÚLCERAS POR PRESSÃO