Segmentação semi-automática de úlceras por pressão
dc.contributor.advisor | Coelho, Regna Célia [UNIFESP] | |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2162574207370950 | pt_BR |
dc.contributor.author | Moraes, Carlos Gustavo Piva de [UNIFESP] | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2820533721748369 | pt_BR |
dc.coverage.spatial | São José dos Campos, SP | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-08-23T11:14:57Z | |
dc.date.available | 2021-08-23T11:14:57Z | |
dc.date.issued | 2021-08-02 | |
dc.description.abstract | Úlceras por Pressão (UP) acometem até 59% dos pacientes acamados no Brasil. Seu acompanhamento em ambiente hospitalar é precário e feito com o uso de réguas de papel que não trazem precisão para entender a eficácia do tratamento proposto. Esse trabalho descreve um método que utiliza técnicas de segmentação para a identificação e medição das UPs em ambiente hospitalar. Usando métodos como Grabcut e BBDT, um algoritmo é proposto com a finalidade de segmentar e medir um UP a partir de fotos tiradas no Hospital Municipal !Dr. José de Carvalho Florence”. O erro médio do diâmetro da UP foi de 0.25 ± 0.19cm, enquanto o erro médio do cálculo da área da UP foi de 2.58 ± 3.23cm2 . A segmentação possui um coeficiente de Dice médio de 89.03 ± 6.13%. Acredita-se que esse método traga benefícios no acompanhamento do tratamento das UPs no ambiente hospitalar, já que o erro apresentado pelo algoritmo é considerado pelo corpo médico como comum e aceitável. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
dc.format.extent | 56 f. | pt_BR |
dc.identifier.citation | Moraes, Carlos Augusto Piva de. SEGMENTAÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE ÚLCERAS POR PRESSÃO | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/61592 | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo | pt_BR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
dc.subject | Úlcera por Pressão | pt_BR |
dc.subject | Grabcut | pt_BR |
dc.subject | BBDT | pt_BR |
dc.title | Segmentação semi-automática de úlceras por pressão | pt_BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
unifesp.campus | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) | pt_BR |
unifesp.graduacao | Engenharia Biomédica | pt_BR |
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