Desenvolvimento de rede neural artificial para estimativa da radiação solar global incidente em Santos-SP
Data
2015-11-30
Autores
Campos, Isabelle Sardinha Leonardo 
Orientadores
Martins, Fernando Ramos
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
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Resumo
A Energia solar é um recurso energético renovável que vem sendo cada vez mais aproveitado mundialmente devido aos seus benefícios socioambientais e econômicos. No Brasil, o aproveitamento desse recurso apresenta tendências de crescimento, uma vez que esse país tem grande potencial para atender as necessidades energéticas com a implantação de tecnologias de aproveitamento térmico e fotovoltaico da energia solar. Em contrapartida, para tornar isso uma realidade, é necessário o desenvolvimento de métodos para estimativa da quantidade de radiação incidente na superfície terrestre, o que nem sempre é possível devido à ausência de dados com confiabilidade satisfatória. O objetivo desse trabalho é, portanto, estimar a quantidade de radiação solar incidente na cidade de Santos, utilizando um modelo estatístico baseado na ferramenta de Rede Neural Artificial. Para o desenvolvimento do código numérico foi utilizado a biblioteca nnet que acompanha o pacote estatístico R. Dados meteorológicos coletados na estação de Moela, operada pelo INMET no litoral Sul do estado de São Paulo, foram utilizados para desenvolver e testar a rede neural. Os resultados demonstraram a validade da metodologia para estimar o potencial solar de uma região.
Descrição
Citação
CAMPOS, Isabelle Sardinha Leonardo. Desenvolvimento de rede neural artificial para estimativa da radiação solar global incidente em Santos-SP. 2015. 24 P. Trabalho de conclusão de curso de graduação (BICT) - Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo, Santos, 2015.