Desenvolvimento de rede neural artificial para estimativa da radiação solar global incidente em Santos-SP

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dc.contributor.advisorMartins, Fernando Ramos [UNIFESP]
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9012359647335296pt_BR
dc.contributor.authorCampos, Isabelle Sardinha Leonardo [UNIFESP]
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1604549914204182pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.coverage.spatialInstituto do Mar – Universidade Federal de São Paulo – Campus Baixada Sanitstapt_BR
dc.date.accessioned2020-10-15T18:41:05Z
dc.date.available2020-10-15T18:41:05Z
dc.date.issued2015-11-30
dc.description.abstractA Energia solar é um recurso energético renovável que vem sendo cada vez mais aproveitado mundialmente devido aos seus benefícios socioambientais e econômicos. No Brasil, o aproveitamento desse recurso apresenta tendências de crescimento, uma vez que esse país tem grande potencial para atender as necessidades energéticas com a implantação de tecnologias de aproveitamento térmico e fotovoltaico da energia solar. Em contrapartida, para tornar isso uma realidade, é necessário o desenvolvimento de métodos para estimativa da quantidade de radiação incidente na superfície terrestre, o que nem sempre é possível devido à ausência de dados com confiabilidade satisfatória. O objetivo desse trabalho é, portanto, estimar a quantidade de radiação solar incidente na cidade de Santos, utilizando um modelo estatístico baseado na ferramenta de Rede Neural Artificial. Para o desenvolvimento do código numérico foi utilizado a biblioteca nnet que acompanha o pacote estatístico R. Dados meteorológicos coletados na estação de Moela, operada pelo INMET no litoral Sul do estado de São Paulo, foram utilizados para desenvolver e testar a rede neural. Os resultados demonstraram a validade da metodologia para estimar o potencial solar de uma região.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.format.extent24 p.pt_BR
dc.identifier.citationCAMPOS, Isabelle Sardinha Leonardo. Desenvolvimento de rede neural artificial para estimativa da radiação solar global incidente em Santos-SP. 2015. 24 P. Trabalho de conclusão de curso de graduação (BICT) - Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo, Santos, 2015.pt
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/58430
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)pt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.subjectEnergia solarpt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectSensoriamento remoto da atmosferapt_BR
dc.subject.cnpqRecursos de Energia Renovávelpt_BR
dc.subject.cnpqMeteorologia Aplicadapt_BR
dc.subject.cnpqSensoriamento remoto da atmosferapt_BR
dc.titleDesenvolvimento de rede neural artificial para estimativa da radiação solar global incidente em Santos-SPpt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR
unifesp.campusInstituto do Mar (IMar)pt_BR
unifesp.departamentoCiências do Marpt_BR
unifesp.graduacaoBacharelado Interdisciplinar de Ciência e Tecnologia do Marpt_BR
unifesp.knowledgeAreaCiência, engenharia e tecnologia de materiaispt_BR
unifesp.researchAreaEnergias renováveis, Computação científicapt_BR
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