Geoprocessamento via Google Maps para avaliar o ambiente construído sedentariogênico/obesogênico relacionados às doenças crônicas não transmissíveis: estudo analítico e metanalítico de validade e reprodutibilidade
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Data
2015-05-27
Tipo
Tese de doutorado
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Resumo
Contexto: As principais causas de morte em todo o mundo são atribuídas às doenças crônicas não transmissíveis. O planejamento do ambiente construído permite que intervenções de políticas públicas sejam estabelecidas em nível populacional para o enfrentamento de doenças causadas, principalmente, pela obesidade e sedentarismo. Objetivo: Analisar a reprodutibilidade e validade das características do ambiente construído sedentariogênico/obesogênico relacionado às doenças crônicas não transmissíveis através do Google Maps. Métodos: Estudo analítico e metanalítico delineado para determinar a reprodutibilidade e validade do geoprocessamento via Google Maps. No estudo analítico uma área urbana heterogênea (residencial e comercial, muito rica e muito pobre) foi selecionada na cidade de São Paulo (SP), Brasil. No estudo metanalítico seis estudos primários foram combinados com os resultados de nosso estudo analítico. Resultados: No estudo analítico, reprodutibilidade e validade obtiveram 8/10 desfechos avaliados pelo Google Maps classificadas com concordância substancial (> 0.6 e ? 0.8) ou excelente (> 0.8). No estudo metanalítico, sete estudos foram incluídos na metanálise (n = 860) e 7/10 características do ambiente construído avaliadas pelo Google Maps foram classificadas com concordância substancial (> 0.6 e ? 0.8) ou excelente (> 0.8) para a validade. Conclusão: Há evidência que a medida virtual geoprocessada via Google Maps tem validade e reprodutibilidade para a avaliação do ambiente construído. Os resultados deste estudo irão auxiliar pesquisadores e especialmente gestores de políticas públicas no enfrentamento das doenças crônicas não transmissíveis relacionadas ao ambiente construído sedentariogênico/obesogênico em um nível populacional.
Background: The leading causes of mortality worldwide are attributed to chronic noncommunicable diseases. Planning of built environments will allow public policies to intervene on a population level to help alleviate the burden of diseases associated with obesity and sedentarism. Objective: To analyze the reliability and validity of the characteristics of sedentarigenic/obesogenic built environments related to chronic noncommunicable diseases through Google Maps. Methods: Analytical and meta-analytical study designed to determine the validity and reliability of geoprocessing via Google Maps. In the analytical study, a heterogeneous urban area (i.e., residential and commercial, very poor and very rich) came from São Paulo (SP), Brazil. In the meta-analytical study, six primary studies were combined with the results of our analytical study. Results: In the analytical study, for reliability and validity, 8/10 outcomes assessed by Google Maps were classified with substantial (> 0.6 and ? 0.8) or excellent agreement (> 0.8). In the meta-analytical study, seven studies were included in the meta-analysis (n = 860) and 7/10 built environment characteristics assessed by Google Maps were classified with substantial (> 0.6 and ? 0.8) or excellent agreement (> 0.8) for validity. Conclusion: There is evidence that virtual measures of geoprocessing via Google Maps provided validity and reliability for assessing built environments. The results of this study will help researchers and especially policymakers to combat chronic noncommunicable diseases related to sedentarigenic/obesogenic built environments at the population level.
Background: The leading causes of mortality worldwide are attributed to chronic noncommunicable diseases. Planning of built environments will allow public policies to intervene on a population level to help alleviate the burden of diseases associated with obesity and sedentarism. Objective: To analyze the reliability and validity of the characteristics of sedentarigenic/obesogenic built environments related to chronic noncommunicable diseases through Google Maps. Methods: Analytical and meta-analytical study designed to determine the validity and reliability of geoprocessing via Google Maps. In the analytical study, a heterogeneous urban area (i.e., residential and commercial, very poor and very rich) came from São Paulo (SP), Brazil. In the meta-analytical study, six primary studies were combined with the results of our analytical study. Results: In the analytical study, for reliability and validity, 8/10 outcomes assessed by Google Maps were classified with substantial (> 0.6 and ? 0.8) or excellent agreement (> 0.8). In the meta-analytical study, seven studies were included in the meta-analysis (n = 860) and 7/10 built environment characteristics assessed by Google Maps were classified with substantial (> 0.6 and ? 0.8) or excellent agreement (> 0.8) for validity. Conclusion: There is evidence that virtual measures of geoprocessing via Google Maps provided validity and reliability for assessing built environments. The results of this study will help researchers and especially policymakers to combat chronic noncommunicable diseases related to sedentarigenic/obesogenic built environments at the population level.
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Citação
SILVA, Valter. Geoprocessamento via Google Maps para avaliar o ambiente construído sedentariogênico/obesogênico relacionados às doenças crônicas não transmissíveis: estudo analítico e metanalítico de validade e reprodutibilidade. 2015. 82 f. Tese (Doutorado em Saúde Baseada em Evidências) - Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo, 2015.