Geoprocessamento via Google Maps para avaliar o ambiente construído sedentariogênico/obesogênico relacionados às doenças crônicas não transmissíveis: estudo analítico e metanalítico de validade e reprodutibilidade

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dc.contributor.advisorSilva, Maria Stella Peccin da [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coGrande, Antonio José [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/6176864060999636
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0428199048138850
dc.contributor.authorSilva, Valter [UNIFESP]
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5658866906519055
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.coverage.spatialSão Paulo
dc.date.accessioned2018-07-27T15:50:47Z
dc.date.available2018-07-27T15:50:47Z
dc.date.issued2015-05-27
dc.description.abstractContexto: As principais causas de morte em todo o mundo são atribuídas às doenças crônicas não transmissíveis. O planejamento do ambiente construído permite que intervenções de políticas públicas sejam estabelecidas em nível populacional para o enfrentamento de doenças causadas, principalmente, pela obesidade e sedentarismo. Objetivo: Analisar a reprodutibilidade e validade das características do ambiente construído sedentariogênico/obesogênico relacionado às doenças crônicas não transmissíveis através do Google Maps. Métodos: Estudo analítico e metanalítico delineado para determinar a reprodutibilidade e validade do geoprocessamento via Google Maps. No estudo analítico uma área urbana heterogênea (residencial e comercial, muito rica e muito pobre) foi selecionada na cidade de São Paulo (SP), Brasil. No estudo metanalítico seis estudos primários foram combinados com os resultados de nosso estudo analítico. Resultados: No estudo analítico, reprodutibilidade e validade obtiveram 8/10 desfechos avaliados pelo Google Maps classificadas com concordância substancial (> 0.6 e ? 0.8) ou excelente (> 0.8). No estudo metanalítico, sete estudos foram incluídos na metanálise (n = 860) e 7/10 características do ambiente construído avaliadas pelo Google Maps foram classificadas com concordância substancial (> 0.6 e ? 0.8) ou excelente (> 0.8) para a validade. Conclusão: Há evidência que a medida virtual geoprocessada via Google Maps tem validade e reprodutibilidade para a avaliação do ambiente construído. Os resultados deste estudo irão auxiliar pesquisadores e especialmente gestores de políticas públicas no enfrentamento das doenças crônicas não transmissíveis relacionadas ao ambiente construído sedentariogênico/obesogênico em um nível populacional. pt_BR
dc.description.abstractBackground: The leading causes of mortality worldwide are attributed to chronic noncommunicable diseases. Planning of built environments will allow public policies to intervene on a population level to help alleviate the burden of diseases associated with obesity and sedentarism. Objective: To analyze the reliability and validity of the characteristics of sedentarigenic/obesogenic built environments related to chronic noncommunicable diseases through Google Maps. Methods: Analytical and meta-analytical study designed to determine the validity and reliability of geoprocessing via Google Maps. In the analytical study, a heterogeneous urban area (i.e., residential and commercial, very poor and very rich) came from São Paulo (SP), Brazil. In the meta-analytical study, six primary studies were combined with the results of our analytical study. Results: In the analytical study, for reliability and validity, 8/10 outcomes assessed by Google Maps were classified with substantial (> 0.6 and ? 0.8) or excellent agreement (> 0.8). In the meta-analytical study, seven studies were included in the meta-analysis (n = 860) and 7/10 built environment characteristics assessed by Google Maps were classified with substantial (> 0.6 and ? 0.8) or excellent agreement (> 0.8) for validity. Conclusion: There is evidence that virtual measures of geoprocessing via Google Maps provided validity and reliability for assessing built environments. The results of this study will help researchers and especially policymakers to combat chronic noncommunicable diseases related to sedentarigenic/obesogenic built environments at the population level.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.format.extent82 f.
dc.identifierhttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=2494963
dc.identifier.citationSILVA, Valter. Geoprocessamento via Google Maps para avaliar o ambiente construído sedentariogênico/obesogênico relacionados às doenças crônicas não transmissíveis: estudo analítico e metanalítico de validade e reprodutibilidade. 2015. 82 f. Tese (Doutorado em Saúde Baseada em Evidências) - Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/46747
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectEnvironment and public healthen
dc.subjectGeographic information systemsen
dc.subjectChronic diseaseen
dc.subjectMotor activityen
dc.subjectObesityen
dc.subjectMeio ambiente pt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subjectDoença crônicapt_BR
dc.subjectAtividade motorapt_BR
dc.subjectObesidadept_BT
dc.subjectSaúde públicapt_BR
dc.subjectComportamento sedentáriopt_BR
dc.titleGeoprocessamento via Google Maps para avaliar o ambiente construído sedentariogênico/obesogênico relacionados às doenças crônicas não transmissíveis: estudo analítico e metanalítico de validade e reprodutibilidadept
dc.title.alternativeGeoprocessing via Google Maps for assessing sedentarigenic/obesogenic built environments related to chronic noncommunicable diseases: analytical and meta-analytical study of validity and reliabilityen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
unifesp.campusSão Paulo, Escola Paulista de Medicina (EPM)
unifesp.graduateProgramSaúde Baseada em Evidências
unifesp.knowledgeAreaCiências da saúde
unifesp.researchAreaMedicina
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