Algoritmo de identificação de pontos em imagens de baropodômetro
dc.contributor.advisor | Urban, Mateus Fernandes Réu | |
dc.contributor.advisorLattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/cv?id=7446619800156687 | pt_BR |
dc.contributor.author | Neves, Júlia Aparecida [UNIFESP] | |
dc.coverage.spatial | São José dos Campos | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-02-05T11:20:00Z | |
dc.date.available | 2024-02-05T11:20:00Z | |
dc.date.issued | 2023-01-18 | |
dc.description.abstract | A coluna vertebral humana apresenta curvaturas fisiológicas, que passam a ser consideradas graves quando há torções mais intensas, devendo-se ter atenção durante as fases de crescimento. Uma dessas alterações é a escoliose, patologia comprovada por meio de exames radiológicos. Sendo necessário um constante acompanhamento do desenvolvimento da coluna, a exposição demasiada a raios ionizantes aumenta a predisposição ao câncer e a outras alterações genéticas, tornando-se tornando necessário a busca por métodos alternativos de apoio ao diagnóstico. Um desses métodos envolve o uso do baropodômetro, equipamento através do qual é possível inferir diagnósticos de posturologia e estabilometria. Este equipamento fornece dados de distribuição de forças da região plantar, sendo que alguns estudos recentes têm mostrado a relação da forma como se dá o contato do pé de um indivíduo com o solo e modificações estruturais ósseas do corpo humano. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo criar um algoritmo capaz de identificar o ângulo da pisada, bem como os pontos superior, inferior, medial e lateral, visando fornecer uma base de referência, da qual será possível obter parâmetros para auxiliar na detecção do grau de escoliose utilizando baropodometria. Neste caso, o algoritmo desenvolvido foi capaz de informar, com base em avaliação visual, mais de 50% de assertividade dos ângulos e pontos externos. Essa é uma implementação inicial, que servirá de referência para futuros desenvolvimentos. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt_BR |
dc.emailadvisor.custom | mateus.urban@unifesp.br | pt_BR |
dc.format.extent | 38 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/70693 | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo | pt_BR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
dc.subject | Baropodômetro | pt_BR |
dc.subject | Estabilometria | pt_BR |
dc.subject | Escoliose | pt_BR |
dc.subject | Pressão plantar | pt_BR |
dc.title | Algoritmo de identificação de pontos em imagens de baropodômetro | pt_BR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
unifesp.campus | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) | pt_BR |
unifesp.graduacao | Engenharia Biomédica | pt_BR |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- TCC_JuliaNeves_final.pdf
- Tamanho:
- 857.18 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- Trabalho de Conclusão de Curso
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 5.68 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: