Algoritmo de identificação de pontos em imagens de baropodômetro

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dc.contributor.advisorUrban, Mateus Fernandes Réu
dc.contributor.advisorLatteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/cv?id=7446619800156687pt_BR
dc.contributor.authorNeves, Júlia Aparecida [UNIFESP]
dc.coverage.spatialSão José dos Campospt_BR
dc.date.accessioned2024-02-05T11:20:00Z
dc.date.available2024-02-05T11:20:00Z
dc.date.issued2023-01-18
dc.description.abstractA coluna vertebral humana apresenta curvaturas fisiológicas, que passam a ser consideradas graves quando há torções mais intensas, devendo-se ter atenção durante as fases de crescimento. Uma dessas alterações é a escoliose, patologia comprovada por meio de exames radiológicos. Sendo necessário um constante acompanhamento do desenvolvimento da coluna, a exposição demasiada a raios ionizantes aumenta a predisposição ao câncer e a outras alterações genéticas, tornando-se tornando necessário a busca por métodos alternativos de apoio ao diagnóstico. Um desses métodos envolve o uso do baropodômetro, equipamento através do qual é possível inferir diagnósticos de posturologia e estabilometria. Este equipamento fornece dados de distribuição de forças da região plantar, sendo que alguns estudos recentes têm mostrado a relação da forma como se dá o contato do pé de um indivíduo com o solo e modificações estruturais ósseas do corpo humano. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo criar um algoritmo capaz de identificar o ângulo da pisada, bem como os pontos superior, inferior, medial e lateral, visando fornecer uma base de referência, da qual será possível obter parâmetros para auxiliar na detecção do grau de escoliose utilizando baropodometria. Neste caso, o algoritmo desenvolvido foi capaz de informar, com base em avaliação visual, mais de 50% de assertividade dos ângulos e pontos externos. Essa é uma implementação inicial, que servirá de referência para futuros desenvolvimentos.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Julia Neves (julia.neves@unifesp.br) on 2024-02-05T11:06:28Z No. of bitstreams: 1 TCC_JuliaNeves_final.pdf: 2385880 bytes, checksum: 49de5d78f9e98967dc334d61e55774af (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-02-05T11:20:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_JuliaNeves_final.pdf: 2385880 bytes, checksum: 49de5d78f9e98967dc334d61e55774af (MD5) Previous issue date: 2023-01-18en
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.emailadvisor.custommateus.urban@unifesp.brpt_BR
dc.format.extent38 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/70693
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulopt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.subjectBaropodômetropt_BR
dc.subjectEstabilometriapt_BR
dc.subjectEscoliosept_BR
dc.subjectPressão plantarpt_BR
dc.titleAlgoritmo de identificação de pontos em imagens de baropodômetropt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduaçãopt_BR
unifesp.campusInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT)pt_BR
unifesp.graduacaoEngenharia Biomédicapt_BR
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