Algoritmo de identificação de pontos em imagens de baropodômetro
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Data
2023-01-18
Autores
Neves, Júlia Aparecida [UNIFESP]
Orientadores
Urban, Mateus Fernandes Réu
Tipo
Trabalho de conclusão de curso de graduação
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Resumo
A coluna vertebral humana apresenta curvaturas fisiológicas, que passam a ser consideradas graves quando há torções mais intensas, devendo-se ter atenção durante as fases de crescimento. Uma dessas alterações é a escoliose, patologia comprovada por meio de exames radiológicos. Sendo necessário um constante acompanhamento do desenvolvimento da coluna, a exposição demasiada a raios ionizantes aumenta a predisposição ao câncer e a outras alterações genéticas, tornando-se tornando necessário a busca por métodos alternativos de apoio ao diagnóstico. Um desses métodos envolve o uso do baropodômetro, equipamento através do qual é possível inferir diagnósticos de posturologia e estabilometria. Este equipamento fornece dados de distribuição de forças da região plantar, sendo que alguns estudos recentes têm mostrado a relação da forma como se dá o contato do pé de um indivíduo com o solo e modificações estruturais ósseas do corpo humano. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo criar um algoritmo capaz de identificar o ângulo da pisada, bem como os pontos superior, inferior, medial e lateral, visando fornecer uma base de referência, da qual será possível obter parâmetros
para auxiliar na detecção do grau de escoliose utilizando baropodometria. Neste caso, o algoritmo desenvolvido foi capaz de informar, com base em avaliação visual, mais de 50% de assertividade dos ângulos e pontos externos. Essa é uma implementação inicial, que servirá de referência para futuros desenvolvimentos.