Mudança tecnológica e polarização do emprego no Brasil
Data
2021-05-21
Autores
Rocha, Gabriella Rodrigues [UNIFESP]
Orientadores
Vaz, Daniela Verzola [UNIFESP]
Tipo
Dissertação de mestrado
Título da Revista
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Título de Volume
Resumo
As mudanças tecnológicas causam importantes efeitos na sociedade e um dos principais impactos está na estrutura do emprego, uma vez que elas provocam mudanças na organização do trabalho e nas qualificações — muitas ocupações se tornam defasadas e outras são criadas. O aumento da adoção de tecnologias nas empresas vem intensificando a automatização dos postos de trabalho, tornando os trabalhadores com baixa qualificação mais predispostos a perderem seus postos de trabalho. Desse modo, o objetivo do presente estudo é analisar a polarização do emprego no mercado de trabalho brasileiro em razão da adoção de tecnologias nas empresas. Este estudo pretende trazer novas evidências acerca da
polarização, adotando como metodologia o Índice de Intensidade de Tarefas Rotineiras (RTI) proposto por Autor e Dorn (2013). O RTI foi aplicado ao setor da Indústria de Transformação, usando-se os microdados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) para os anos de 2003, 2013 e 2018. Também foram analisadas as variáveis que influenciam a probabilidade de um trabalhador desempenhar tarefas rotineiras, manuais ou abstratas, usando um modelo de logit multinomial. Os resultados apontam que no setor da indústria de transformação brasileira a maioria dos grandes grupos ocupacionais, em todos os anos, possui valores negativos de RTI. Um índice de RTI baixo sugere que os empregos se
encontram polarizados. Porém, entre 2003 e 2018 a intensificação da polarização foi baixa, possivelmente devido ao baixo investimento em inovação do Brasil. O modelo de logit multinomial aponta que as chances de desempenhar tarefas abstratas aumentam quando o trabalhador possui ensino superior, acumula mais experiência profissional e trabalha em empresas de médio porte.
Technological changes have important effects on society. One of them is on the occupational structure. Technical changes modify the work organization and the demand for qualifications, making occupations disappear while others arise. The increasing adoption of technologies in companies intensifies the automation of jobs, with low-skilled workers being more likely to lose their jobs. This study aims to analyze job polarization caused by technologies in the Brazilian labor market, adopting as methodology the Intensity Index for Routine Tasks (RTI) proposed by Autor and Dorn (2013). The RTI is applied to the Manufacturing Industry sector, using 2003, 2013, and 2018 microdata of the Annual List of Social Information (RAIS). We also analyse the variables that influence the probability of performing routine, manual or abstract tasks using a multinomial logit model. The results show that in the manufacturing sector, most of the occupational groups, in all years, have negative RTI values. A low RTI index suggests that jobs are polarized. However, between 2003 and 2018, the intensification of polarization was low, possibly due to low investment in innovation in Brazil. The multinomial logit model shows that the chances of performing abstract tasks increase when the worker has higher education, accumulates more professional experience, and works in medium-sized companies.
Technological changes have important effects on society. One of them is on the occupational structure. Technical changes modify the work organization and the demand for qualifications, making occupations disappear while others arise. The increasing adoption of technologies in companies intensifies the automation of jobs, with low-skilled workers being more likely to lose their jobs. This study aims to analyze job polarization caused by technologies in the Brazilian labor market, adopting as methodology the Intensity Index for Routine Tasks (RTI) proposed by Autor and Dorn (2013). The RTI is applied to the Manufacturing Industry sector, using 2003, 2013, and 2018 microdata of the Annual List of Social Information (RAIS). We also analyse the variables that influence the probability of performing routine, manual or abstract tasks using a multinomial logit model. The results show that in the manufacturing sector, most of the occupational groups, in all years, have negative RTI values. A low RTI index suggests that jobs are polarized. However, between 2003 and 2018, the intensification of polarization was low, possibly due to low investment in innovation in Brazil. The multinomial logit model shows that the chances of performing abstract tasks increase when the worker has higher education, accumulates more professional experience, and works in medium-sized companies.
Descrição
Citação
ROCHA, Gabriella Rodrigues. Mudança Tecnológica e Polarização do Emprego no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado em Economia e Desenvolvimento) – Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Universidade Federal de São Paulo, Osasco, 2021.