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Análise de sentimentos em críticas de filmes por meio de algoritmos clássicos de aprendizado de máquina

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TCC Ana Julia Bellini (1.850Mb)
Date
2019-12-15
Author
Bellini, Ana Júlia de Oliveira
Advisor
Berton, Lilian
Type
Trabalho de conclusão de curso de graduação
Metadata
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Alternative Title
Sentiment analysis on movie reviews by means of classic machine learning algorithms
Abstract
A análise de sentimentos envolve o tratamento computacional de opiniões, emoções e subjetividade presentes em um texto, sendo objeto de estudo da área de processamento de linguagem natural. Atualmente, diversos espectadores, quando desejam assistir a algum filme em sua casa ou no cinema, recorrem às redes sociais ou a outros sites especializados, em busca de críticas sobre uma determinada obra, onde estas opiniões possuem forte influência sobre a decisão do usuário de assistir, ou não, a um determinado filme. Tais opiniões vêm sendo cada vez mais utilizadas na obtenção de feedback diretamente do público-alvo durante os últimos anos, com a aplicação da análise de sentimentos. Portanto, o objetivo deste trabalho é realizar um estudo aprofundado de técnicas de processamento de texto e aprendizado de máquina, empregadas em análises de sentimentos vistas na literatura, de forma a analisar quais são as mais adequadas para a tarefa de extrair emoções de críticas de filmes.
Keywords
Análise de sentimentos
Críticas de filmes
Aprendizado de máquina
Processamento de linguagem natural
URI
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/51919
Collections
  • Ciência da Computação [52]

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