Ciência da Computação

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    Acesso aberto (Open Access)
    Transmissão multimodal de vídeo 360𝑜 sobre HTTP/3
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-09-09) Rosa, Felipe Ribeiro [UNIFESP]; Kimura, Bruno Yujo Lino [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/7587316047810193; http://lattes.cnpq.br/6722924715636026
    Transmissões de vídeo correspondem a maior parte do tráfego de dados na Internet atualmente. Equipamentos que possibilitam a visualização de vídeos em aplicações de Realidade Virtual, como óculos em HMD (Head-Mounted Display), têm se tornado cada vez mais acessíveis. Com isso, vídeos imersivos em 360𝑜 têm ganhado crescente atenção em redes sociais e plataformas de streaming na Internet. Particularmente, uma diferença entre os vídeos planos e vídeos em 360𝑜 é que a visualização da cena, também exibida ao usuário em segmentos (pedaços tipicamente de 4s de vídeo), se dá conforme uma janela de visão (view-port) determinada pela movimentação do usuário com seu HMD. Essa diferença pode ser explorada para aprimorar o transporte dos segmentos (arquivos) que contêm as frações do vídeo em 360𝑜 no espaço e, consequentemente, melhorar o desempenho da aplicação. No contexto de transmissão vídeo sob-demanda na Internet, DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP), é o principal mecanismo utilizado, o qual foi originalmente proposto para vídeos planos transportados sobre o TCP (Tranmission Control Protocol). Os impactos dos algoritmos de adaptação de taxas de bits ABR (Adaptive Bit-Rate) em DASH ainda não são bem conhecidos para a transmissão de vídeos em 360𝑜. Da mesma forma, também não se conhece bem para esses vídeos imersivos a influência no desempenho da transmissão que exercem os serviços mais sofisticados de transporte de dados em protocolos de vanguarda, como QUIC (Quick UDP Internet Connections), através da transmissão por multi-fluxos e transmissão por multi-caminhos. Neste contexto, este trabalho propõe analisar as transmissão de vídeo imersivo em 360𝑜 sobre HTTP/3, i.e., HTTP/2 sobre QUIC, no sentido de identificar e entender os impactos positivos e negativos desses serviços modernos de transporte sobre sobre a qualidade de serviço e de experiência dos usuários que consomem vídeo 360 na Internet. Para tanto, este trabalho apresenta o projeto e implementação de uma solução multimodal para transmissão de vídeo sobre HTTP/3 que integra soluções individuais para tratar a transmissão e manipulação de fragmentos de vídeo 360. Especificamente, soluções de modos de transmissão (multi-fluxo e multi-caminhos), modos de requisição de fragmentos (total, estreito e predido) e modos de reprodução de fragmentos (buffer bloqueante e não-bloqueante). Essas soluções implementadas e integradas em um novo emulador de player DASH, denominado AStream360. Resultados experimentais mostram que uso de multi-fluxos combinado com mecanismos de priorização de download e reprodução po- dem diminuir a latência em até 28% e interrupções de vídeo em 17%, enquanto a redução do download apenas para a janela de visão do usuário possibilita manter a qualidade acima de 1080p 60fps.
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    Acesso aberto (Open Access)
    Estudo de implementação dos protocolos OCPP e OCPI para interoperabilidade entre redes de carregamento de veículos elétricos
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-09-19) Campos, Gabriel Garanhani [UNIFESP]; Musa, Daniela Leal [UNIFESP]; Cunha, João Ronaldo del Ducca; http://lattes.cnpq.br/8606503911561836
    Este trabalho consiste no desenvolvimento de uma interface entre sistemas de gerenciamento de carregadores elétricos baseados nos protocolos OCPP (Open Charge Point Protocol) e OCPI (Open Charge Point Interface). O estudo aborda a implementação de um MVP (Produto Mínimo Viável) que visa integrar os dois protocolos de forma eficiente, contribuindo para a interoperabilidade de diferentes soluções de carregamento. O desenvol- vimento inclui a construção de módulos essenciais para a comunicação bidirecional entre os pontos de carga e os operadores de rede, abrangendo funcionalidades como a iniciação e término de sessões de carregamento, gestão de tokens e controle de tarifas. A metodologia aplicada envolve a revisão das normas OCPI 2.2.1 e OCPP 1.6, seguida pela modelagem e implementação dos componentes necessários, com foco na confiabilidade e segurança das operações. Resultados incluem um protótipo funcional que possibilita o gerenciamento de sessões de carregamento em tempo real, além de registrar operações, gerenciar usuários e unidades consumidoras, resolvendo potenciais ciclos de relacionamento entre as entidades. Este estudo contribui para o avanço da infraestrutura de recarga elétrica, facilitando a adoção de veículos elétricos e promovendo a eficiência energética.
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    Acesso aberto (Open Access)
    Desenvolvimento de um sistema web para análise de projetos de extensão universitária sob a ótica da relação entre os indicadores de extensão e os ODS
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-09-10) Siqueira, Milena de Matos [UNIFESP]; Stringhini, Denise [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/8685746591566082
    Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma nova implementação para a ferramenta desenvolvida no trabalho de mestrado "Ferramenta para análise de projetos de Extensão Universitária sob a ótica da relação entre os Indicadores de Extensão e os ODS" (BRAGA, 2023), cujo objetivo era desenvolver uma ferramenta que analisa a aderência de programas e Projetos de Extensão Universitária aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) a partir de suas temáticas e de sua relação com os indicadores estabelecidos pelo FORPROEX. O protótipo original desenvolvido em planilha se mostrou pouco funcional durante as fases de avaliação do Mestrado em questão, onde a ferramenta capaz de realizar a análise de um Projeto de Extensão, apresentou algumas dificuldades que impossibilitaram a sua disponibilização e distribuição. Tendo em vista as dificuldades técnicas e até mesmo uma limitação para futuras implementações e melhorias no processo, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema web que realiza a análise de forma semelhante à da planilha original. Isto foi feito aplicando conceitos de Engenharia de Software e com um foco em estratégias de Experiência do Usuário. O sistema web trouxe diversas vantagens, sendo a principal delas que funciona de forma mais rápida, escalável e adaptável do que a planilha, tornando assim possível para que qualquer coordenador de projetos e programas de extensão universitária, ou interessados, possam consultar o site a qualquer momento, atendendo a demanda de seus projetos de extensão. O sistema foi testado em duas oportunidades por representantes do público alvo e obteve resultados satisfatórios.
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    Acesso aberto (Open Access)
    Normalização de cores de imagens histológicas coradas com H&E usando aprendizagem de dicionário
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-09-09) Silva, André Fernando Quaresma da [UNIFESP]; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/4356087560272126; http://lattes.cnpq.br/6731502651368034
    O câncer é um dos principais problemas de saúde no Brasil e no mundo, destacando-se por sua alta incidência e mortalidade. O diagnóstico da doença envolve várias etapas, incluindo a preparação e análise microscópica de amostras de tecidos, comumente coradas com Hematoxilina e Eosina (H&E). A obtenção de imagens histológicas oferece uma vantagem relevante em comparação com a análise manual das lâminas histopatológicas físicas. Isso porque a digitalização possibilita o uso de ferramentas computacionais que simplificam o compartilhamento de informações e permitem a aplicação de algoritmos para a análise e processamento de dados. No entanto, a variação inadequeda de cores nas imagens de tecido digitalizadas representa um desafio significativo para o desenvolvimento de sistemas de diagnósticos auxiliados por computador. A aplicação de métodos de normalização em estudos de processamento de imagens visa corrigir a aparência das amostras histológicas digitalizadas, com o propósito de apoiar patologistas e métodos de análise de imagens histológicas. O principal objetivo deste trabalho é investigar o uso de técnicas de aprendizagem de dicionário para normalização dos corantes H&E em imagens histológicas. A ferramenta hpcNMF foi utilizada para estimar a matriz de aparência de cores dos corantes H&E, permitindo a normalização das cores e a preservação das estruturas dos tecidos. Foram analisadas diferentes técnicas de normalização, comparando seu desempenho em bases de imagens histológicas públicas com variações de cores dos corantes H&E. Os resultados obtidos indicam que as técnicas de aprendizagem de dicionário investigadas na ferramenta hpcNMF foram mais eficientes na preservação das características dos tecidos do que as abordagens de normalização presentes na literatura, com valores máximos de FSIM, PSNR, QSSIM e SSIM de aproximadamente 0,86, 41,48, 0,91 e 0,96, respectivamente. A análise da influência da normalização sobre a segmentação de núcleos celulares demonstrou que a qualidade visual das imagens normalizadas não apresenta correlação simples com os resultados quantitativos da segmentação. Assim, este trabalho apresenta questões em aberto para o desenvolvimento de pesquisas futuras diversas.
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    Acesso aberto (Open Access)
    Predição de índices financeiros utilizando modelo ARIMA e LSTM: um estudo comparativo
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-09-10) Alves, Guilherme Salgado [UNIFESP]; Sato, Renato Cesar [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/6095929487408447; http://lattes.cnpq.br/4416670321061872
    O mercado de capitais tem como principal objetivo a maximização de retornos financeiros através do ganho de capital. Neste contexto, a aquisição de ativos com valor de mercado inferior ao seu potencial intrínseco, com a subsequente realização de lucros por meio da valorização desses ativos, constitui o objetivo inerente a todos os participantes deste setor da economia. Diversos métodos são utilizados para mensurar e prever os valores de ativos financeiros, e a antecipação dos movimentos de preços no mercado torna-se uma atividade de interesse crítico para investidores e instituições. Ao longo de toda a história do mercado, diversos modelos de previsão foram desenvolvidos com o propósito de melhorar a acurácia dessas antecipações, e com o recente advento da computação, a maioria dos processos consiste em meios e ferramentas computacionais para desenvolver essas atividades. Com isso, é natural surgirem os questionamentos referentes à acurácia, custo e a comparação entre os modelos mais canônicos e os mais atuais. Desta forma, este trabalho visa comparar dois modelos distintos de previsão de preços de ativos: um modelo matemático de séries temporais amplamente conhecido e consolidado no mercado (ARIMA), com um modelo computacional baseado em redes neurais recorrentes, mais recente complexo (LSTM). O projeto busca comparar os desempenhos na previsão de preços de índices financeiros, como as diferenças de complexidade entre os modelos afeta os resultados obtidos. Além disso, será analisada a influência do horizonte de previsão na acurácia dos modelos, os erros apresentados, custo computacional e qual a sua relação com a precisão adicionada.