Estudo e Análise Comparativa das Técnicas de Redução de Dimensionalidade Lineares e não Lineares

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dc.contributor.advisorQuiles, Marcos Gonçalves [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coSenne, Thadeu Alves [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/5295410580942095pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8867164774240536pt_BR
dc.contributor.authorSouza, Patrícia Aparecida [UNIFESP]
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2518195163367539pt_BR
dc.coverage.spatialInstituto de Ciência e Tecnologia de São José dos Campospt_BR
dc.date.accessioned2022-03-29T15:57:54Z
dc.date.available2022-03-29T15:57:54Z
dc.date.issued2018-12-06
dc.description.abstractO trabalho proposto, tem como objetivo, o estudo dos principais métodos de redução de dimensionalidade não lineares e dois dos métodos de redução lineares mais amplamente usados na literatura que são o Principal Components Analysis (PCA) e o Metric Multidimensional Scaling (MDS). Serão discutidos os fundamentos matemáticos subjacentes à cada um dos métodos e uma análise comparativa entre as técnicas será realizada utilizando conjuntos de dados naturais e artificialmente gerados.pt_BR
dc.description.abstractThe proposed work aims to study the main nonlinear dimensional reduction methods and two of the most widely used linear reduction methods in the literature, PCA and MDS. The mathematical foundations underlying each method will be discussed and a comparative analysis between the techniques will be performed using both natural and artificially generated data sets. Among the non-linear dimensionality reduction methods will be approached Isomap, Maximum Variance Unfolding, Locally Linear Embedding, Hessian Locally Linear Embedding, Local Tangent Space Alignment, Diffusion Maps and Laplacian Eigenmaps.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.format.extent142 f.pt_BR
dc.identifier.citationSouza, Patrícia Aparecida. Estudo e Análise Comparativa das Técnicas de Redução de Dimensionalidade Lineares e não Lineares. Marcos Gonçalves Quiles.pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11600/63640
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulopt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.subjectReduçãopt_BR
dc.subjectDimensionalidadept_BR
dc.subjectEstudopt_BR
dc.subjectComparativopt_BR
dc.titleEstudo e Análise Comparativa das Técnicas de Redução de Dimensionalidade Lineares e não Linearespt_BR
dc.title.alternativeStudy and Comparative Analysis of Linear and Nonlinear Dimensionality Reduction Techniquespt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR
unifesp.campusInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT)pt_BR
unifesp.graduacaoCiência da Computaçãopt_BR
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