Desenvolvimento de um sistema computacional para aplicação do teste distinctive feature difference (dfd) em português brasileiro
Data
2015-01-31
Autores
Takagaki, Luiz Koiti 
Orientadores
Iorio, Maria Cecilia Martinelli Iorio
Tipo
Dissertação de mestrado
Título da Revista
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Título de Volume
Resumo
There are several tests to assess the results of the hearing aid fitting process. Among these tests, there are speech recognition tests, which evaluates response of hearing impaired for essential stimulus of human communication. Language differences impose severe restrictions on use of tests developed and made available outside the Brazilian territory. Tests using nonsense syllables, for example, the Distinctive Feature Difference Test (DFD test; Feeney and Franks, 1982), are tools whose objective is to evaluate the detection of different consonants in the middle of vowel stimuli, providing an alternative and / or complement to the monosyllable recognition test. The DFD test, in its initial proposal, used a set of 13 consonants in vowel / consonant / vowel (VCV) format (e.g. aca, aza, afa). The patient's task is to identify the words issued. The score is performed in terms of overall accuracy and supplemented by information on the confusion pattern between the consonant sounds The goal of this research was to develop a computational tool for the application of DFD test in Brazilian Portuguese. The developed material uses the recording of syllables in Portuguese in VCV format. There are 19 consonants interspersed by ?a? vowel. The acoustic tuning of the material was carried out according to international standards and use of this test in Brazil, using a standardized computer system that performs the test end to end, allowing superior performance in quality and runtime. The computational system DFD test was developed to automate the application of this test and allow automatic tabulation of collected data. The purpose of this tool to improve application speed and increase the reliability of the test.
Existem diversos testes para avaliação de resultados do processo de adaptação de próteses auditivas. Dentre estes testes, existem os testes de reconhecimento de fala, que avaliam a resposta do deficiente auditivo ao estímulo essencial para a comunicação humana. As diferenças linguísticas impõem severas restrições à utilização de testes desenvolvidos e disponibilizados no exterior para uso no território brasileiro. Testes que utilizam segmentos de fala sem sentido, como, por exemplo, o Distinctive Feature Difference Test (DFD test; Feeney and Franks, 1982), são instrumentos cujo objetivo é avaliar a detecção das diferentes consoantes em meio a estímulos vocálicos, constituindo uma alternativa e/ou complementação para o teste de reconhecimento de monossílabos. O teste DFD, na sua proposta inicial, utilizava um conjunto 13 consoantes no formato vogal / consoante / vogal (VCV)(por exemplo, aca, aza, afa). A tarefa do paciente era identificar as palavras emitidas. A pontuação é realizada em termos de precisão geral e complementada por informações sobre o padrão de confusão entre os sons consonantais O objetivo da presente pesquisa foi desenvolver uma ferramenta computacional para a aplicação do teste DFD em português brasileiro. O material desenvolvido consiste na gravação dos segmentos de fala em português no formato VCV. São 19 consoantes entremeadas pela vogal ?a?. Foi realizado o ajuste acústico do material seguindo padrões internacionais para normatização e utilização deste teste no Brasil, que executa o teste fim a fim, permitindo um desempenho superior em qualidade e em tempo de execução. O sistema computacional da versão brasileira do teste DFD foi desenvolvido de forma a automatizar a aplicação do teste e permitir a tabulação automática dos dados do teste. Pretende-se com esta ferramenta melhorar a velocidade de aplicação e aumentar a confiabilidade do teste.
Existem diversos testes para avaliação de resultados do processo de adaptação de próteses auditivas. Dentre estes testes, existem os testes de reconhecimento de fala, que avaliam a resposta do deficiente auditivo ao estímulo essencial para a comunicação humana. As diferenças linguísticas impõem severas restrições à utilização de testes desenvolvidos e disponibilizados no exterior para uso no território brasileiro. Testes que utilizam segmentos de fala sem sentido, como, por exemplo, o Distinctive Feature Difference Test (DFD test; Feeney and Franks, 1982), são instrumentos cujo objetivo é avaliar a detecção das diferentes consoantes em meio a estímulos vocálicos, constituindo uma alternativa e/ou complementação para o teste de reconhecimento de monossílabos. O teste DFD, na sua proposta inicial, utilizava um conjunto 13 consoantes no formato vogal / consoante / vogal (VCV)(por exemplo, aca, aza, afa). A tarefa do paciente era identificar as palavras emitidas. A pontuação é realizada em termos de precisão geral e complementada por informações sobre o padrão de confusão entre os sons consonantais O objetivo da presente pesquisa foi desenvolver uma ferramenta computacional para a aplicação do teste DFD em português brasileiro. O material desenvolvido consiste na gravação dos segmentos de fala em português no formato VCV. São 19 consoantes entremeadas pela vogal ?a?. Foi realizado o ajuste acústico do material seguindo padrões internacionais para normatização e utilização deste teste no Brasil, que executa o teste fim a fim, permitindo um desempenho superior em qualidade e em tempo de execução. O sistema computacional da versão brasileira do teste DFD foi desenvolvido de forma a automatizar a aplicação do teste e permitir a tabulação automática dos dados do teste. Pretende-se com esta ferramenta melhorar a velocidade de aplicação e aumentar a confiabilidade do teste.
Descrição
Citação
TAKAGAKI, Luiz Koiti. Desenvolvimento de um sistema computacional para aplicação do teste distinctive feature difference (dfd) em português brasileiro. 2015. 45 f. Dissertação (Mestrado) - Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo, 2015.