Associação de medidas microestruturais na macroestrutura de narrativas orais de escolares típicos do 4º e 5º do Ensino Fundamental
dc.contributor.advisor | Avila, Clara Regina Brandão de [UNIFESP] | |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4265004102490366 | pt_BR |
dc.contributor.author | Pires, Mariana de Sousa Moreira [UNIFESP] | |
dc.contributor.authorLattes | https://lattes.cnpq.br/0753042558180136 | pt_BR |
dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-02-06T18:26:11Z | |
dc.date.available | 2024-02-06T18:26:11Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Objetivo: Investigar a associação de elementos microestruturais sobre a macroestrutura de narrativas orais de escolares típicos do 4º e 5º ano do EF I e identificar se idade, sexo e escolaridade interferem nessa relação. Método: Foram analisadas 152 narrativas de escolares matriculados no 4º (n=77) e 5º ano (n=75) do Ensino Fundamental I (78 meninos e 74 meninas; média de idade=122,01; DP= 6,81). As narrativas foram analisadas e pontuadas em suas macroestruturas segundo os elementos: cenário; tema; enredo; desafios; resolução; abertura e fechamento. As seguintes medidas de microestrutura foram calculadas com o uso da ferramenta computadorizada NILC-Metrix: diversidade de palavras de conteúdo; diversidade de palavras funcionais; média de idade de aquisição; preposições por sentença; palavras por sentença; similaridade semântica – pares de sentenças; similaridade semântica – sentenças anteriores. Correlações entre as medidas de macro e microestrutura foram investigadas por meio do teste de correlação de Pearson. Para investigar a associação das medidas de microestrutura sobre a macroestrutura, foi construído um modelo de regressão linear múltipla tendo a pontuação total de macroestrutura como variável dependente. Para cálculo do tamanho do efeito do modelo de regressão, realizou-se a conversão da estatística F para o coeficiente r (valor significante no nível de 5%). Resultados: foram encontradas correlações positivas e negativas entre elementos da macroestrutura e da microestrutura das narrativas analisadas. As variáveis diversidade de palavras funcionais: 8,9% (F = 15,814, p < 0,001, r = 0,323) e Honoré: 5,3% (F = 9,538, p = 0,002, r = 0,256) se associaram de forma significante a pontuação total da macroestrutura. Conclusão: As melhores narrativas também apresentaram valores mais elevados de elementos linguísticos. As variáveis de complexidade lexical, Honoré e Diversidade de Palavras Funcionais, se associaram a macroestrutura das narrativas orais elaboradas pelos escolares do 4° e 5° ano do Ensino Fundamental. As variáveis idade, escolaridade e sexo não influenciaram a relação entre micro e macroestrutura das narrativas analisadas. | pt_BR |
dc.description.abstract | Objective: To investigate the influence of microstructural elements on the macrostructure of oral narratives from typical students in the 4th and 5th grades of Elementary School and to identify whether age, gender, and educational level interfere in this relationship. Method: We analyzed 152 narratives from students enrolled in the 4th grade (n=77) and 5th grade (n=75) of Elementary School (78 boys and 74 girls; mean age = 122.01; SD=6.81). The narratives were analyzed and scored in terms of their macrostructures using the following elements: setting; theme; plot; challenges; resolution; opening and closing. The following microstructure measures were calculated using the NILC-Metrix computerized tool: content word diversity; functional word diversity; mean age of acquisition; prepositions per sentence; words per sentence; semantic similarity - sentence pairs; semantic similarity - previous sentences. Correlations between macro and microstructure measures were investigated using Pearson's correlation test. To investigate the influence of microstructure measures on macrostructure, a multiple linear regression model was constructed with the total macrostructure score as the dependent variable. To calculate the effect size of the regression model, F-statistics were converted to the coefficient r (significance at the 5% level). Results: Positive and negative correlations were found between elements of the macrostructure and microstructure of the analyzed narratives. The variables functional word diversity: 8.9% (F = 15.814, p < 0.001, r = 0.323) and Honoré: 5.3% (F = 9.538, p < 0.002, r =0.256) significantly influenced the total macrostructure score. Conclusion: The best narratives also had higher values of linguistic elements. The variables lexical complexity, Honoré, and functional word diversity influenced the macrostructure of oral narratives produced by 4th and 5th-grade students in Elementary School. The variables age, education, and gender did not influence the relationship between the micro and macrostructure of the analyzed narratives. | en |
dc.emailadvisor.custom | clara.rbrandao@gmail.com | pt_BR |
dc.format.extent | 59 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/70700 | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo | pt_BR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
dc.subject | Linguagem | pt_BR |
dc.subject | Narrativa | pt_BR |
dc.subject | Ensino Fundamental | pt_BR |
dc.title | Associação de medidas microestruturais na macroestrutura de narrativas orais de escolares típicos do 4º e 5º do Ensino Fundamental | pt_BR |
dc.title.alternative | Association of microstructural measures in the macrostructure of oral narratives from typical students in the 4th and 5th of Primary School | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | pt_BR |
unifesp.campus | Escola Paulista de Medicina (EPM) | pt_BR |
unifesp.graduateProgram | Distúrbios da Comunicação Humana | pt_BR |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- Dissertação_Mariana de Sousa Moreira Pires.pdf
- Tamanho:
- 1.36 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- Dissertação de Mestrado
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 5.74 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: