Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação

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dc.audience.educationlevelMestrado profissional
dc.contributor.advisorOliveira, Tiago De [UNIFESP]
dc.contributor.authorCorrea, Deborah Godoy Martins [UNIFESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)pt
dc.date.accessioned2021-01-19T16:31:50Z
dc.date.available2021-01-19T16:31:50Z
dc.date.issued2019-08-07
dc.description.abstractTeaching and learning programming logic continues to be an obstacle in the academic field. Considered one of the most important curricular units in the field of sciences and technologies, it remains the focus of much investigation in the attempt to minimize its high failure rates. Many methodologies and tools have been proposed, but with occasional and timely positive results. This paper highlights the main difficulties encountered in the context of the teaching and learning processes of Programming Logic and proposes a didactic-methodological tool that uses Armstrong's multiple intelligences inventory and the Honey-Alonso learning style questionnaire. The system provides a set of recommendations that allow students to improve their self-knowledge, and give teachers subsidies that can favor the teaching and learning processes and train technically, personally and professionally qualified citizens. The data analysis allows rethinking the ways of transmitting knowledge and subsidizing actions that effectively develop skills and abilities, which can contribute to decrease evasion and increase the approval rate in the discipline of Programming Logic.en
dc.description.abstractEnsinar e aprender lógica de programação continua sendo um entrave na área acadêmica. Considerada uma das unidades curriculares mais importantes no campo das ciências e tecnologias, continua sendo foco de muita investigação na tentativa de minimizar seus altos índices de reprovação. Muitas metodologias e ferramentas têm sido propostas, porém com resultados positivos pontuais e temporais. Este trabalho evidencia as principais dificuldades encontradas no contexto do processo de ensino e aprendizagem de Lógica de Programação. Propõe um sistema que utiliza o inventário das inteligências múltiplas de Armstrong e o questionário de estilos de aprendizagem de Honey-Alonso. O sistema proposto fornece um conjunto de recomendações que permite aos estudantes o autoconhecimento, e aos docentes subsídios que podem favorecer o processo de ensino e aprendizagem e formar cidadãos capacitados técnica, pessoal e profissionalmente. A análise dos dados permitiu repensar as formas de transmissão do conhecimento e subsidiar ações que efetivamente desenvolvam competências e habilidades, que podem contribuir para diminuir a evasão e aumentar a taxa de aprovação na disciplina de Lógica de Programação.pt
dc.description.sourceDados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2019)
dc.format.extent140 p.
dc.identifierhttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7950995pt
dc.identifier.fileDEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59183
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectLearningen
dc.subjectLearning Stylesen
dc.subjectMultiple Intelligenceen
dc.subjectProgramming Logicen
dc.subjectTeachingen
dc.subjectAprendizagempt
dc.subjectEnsinopt
dc.subjectEstilos De Aprendizagempt
dc.subjectInteligências Múltiplaspt
dc.subjectLógica De Programaçãopt
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programaçãopt
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
unifesp.campusSão José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologiapt
unifesp.graduateProgramInovação Tecnológicapt
unifesp.knowledgeAreaInovação Tecnológicapt
unifesp.researchAreaTecnologia Da Informação E Comunicaçãopt
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