Mestrado Profissional Interdisciplinar em Inovação Tecnológica
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- ItemVisualização e compartilhamento de dados utilizando GIS com participação pública(Universidade Federal de São Paulo, 2024-03-13) Eduardo, Tiago [Unifesp]; Lima Junior, Walter Teixeira [Unifesp]; http://lattes.cnpq.br/5189390968642420; http://lattes.cnpq.br/8506599814208801Este é um trabalho de cunho interdisciplinar que exige que busquemos conhecimentos em áreas de estudos diversos, como tecnologia, comunicação e ciências sociais. Essa abordagem de conhecimentos especializados é necessária, pois quando trabalhamos com problemas complexos é fundamental um olhar disruptivo e amplo. Torna-se de grande importância a busca de conceitos e métodos de diferentes disciplinas do conhecimento humano para o desenvolvimento de uma solução efetiva para o problema pesquisado. Com o foco em explorar o problema de falta de informação estruturada sobre a situação de infraestrutura em áreas periféricas, e a baixa cobertura de noticiário local sobre, propõe-se utilizar conceitos de Participação Pública (PP) combinada com tecnologia GIS (Geographic Information System) na coleta de informações georreferenciadas (longitude e latitude), com o propósito de montar uma base de dados pública, e a partir desta gerar recomendações de criação de notícias hiperlocal utilizando inteligência artificial generativa (IAG). A partir do desenvolvimento do aplicativo móvel Lupa NH que habilita cidadãos do bairro Novo Horizonte em Macapá (AP) a cadastrarem ocorrências sobre o fornecimento de serviços de iluminação pública, calçadas e asfalto, coleta e tratamento de esgoto, coleta de lixo, limpeza urbana e água potável, objetiva-se implementar um algoritmo de priorização e seleção desses dados a partir de sua geolocalização, e com o uso do ChatGPT gerar recomendações de narrativas para criação de notícias. Tanto o conteúdo coletado, quanto as recomendações compõem um portal para compartilhamento da informação. Será decorrido aqui a contextualização do problema de pesquisa, seus impactos identificados na literatura, além de demonstrar um caminho possível para minimizar a falta de conteúdo hiperlocal com o uso de tecnologias digitais georreferenciadas com participação pública.
- ItemFramework de plataforma e-Learning gamificada para apoiar a Internacionalização das micro, pequenas e médias empresas inovadoras brasileiras(Universidade Federal de São Paulo, 2023-11-30) Silva, Ana Paula Pereira da [UNIFESP]; Magalhães, Fábio Luís Falchi de [UNIFESP]; Ohashi, Fábio Kazuo; http://lattes.cnpq.br/3337188621913076; http://lattes.cnpq.br/4688239140122024; https://lattes.cnpq.br/0343644098169106As micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) brasileiras vêm sendo o foco para inovação e crescimento econômico desde a década de 90 quando o Brasil passou a fazer parte da globalização abrindo sua economia para o Comércio Exterior. No momento atual, ainda em meio as consequências oriundas da crise sanitária mundial da Covid-19, o cenário empreendedor demonstra estar favorável devido ao número de empresas abertas no Brasil ser superior ao número de empresas fechadas. Portanto, no que diz respeito à inovação, o objetivo desta pesquisa é desenvolver um framework de uma plataforma e-Learning gamificada (elementos de jogos em ambientes de negócios) para gerir conhecimentos que apoiem a internacionalização das MPMEs brasileiras inovadoras. Na fase documental foi realizada uma pesquisa aplicada, exploratória e descritiva para fins de análise e curadoria do conteúdo sobre internacionalização e a fase de campo contempla a aplicação de um questionário direcionado a um grupo de acadêmicos, profissionais da área de Comércio Exterior e empreendedores. Os principais resultados encontrados foram a aderência do mercado à gamificação a fim de engajar as pessoas na absorção de conhecimento, também por meio da liberdade geográfica e temporal que o e-Learning proporciona. As contribuições dessa pesquisa são proporcionar às MPMEs acesso ao conteúdo aduaneiro com a finalidade delas alçarem novos voos em direção à Internacionalização e gerar gerar soluções mercadológicas meio de inovações tecnológicas.Ao analisar os resultados apresentados conclui-se que todos os objetivos foram atingidos para a construção do Framework de Plataforma e-Learning gamificada para apoiar o ingresso das MPMEs à internacionalização.
- ItemPlataforma para apoio no recrutamento de profissionais de pd&i baseada no PRODMAIS(Universidade Federal de São Paulo, 2023-12-14) Souza, Amanda Marta Jardim [UNIFESP]; Magalhaes, Fabio Luis Falchi de [UNIFESP]; Ohashi, Fábio Kazuo; Garzaro, Daniela Menezes; http://lattes.cnpq.br/3337188621913076; http://lattes.cnpq.br/6637706373384890; http://lattes.cnpq.br/4688239140122024; http://lattes.cnpq.br/1317503901309394A equipe de PD&I é uma fonte essencial de ideias criativas e a contratação de pesquisadores para esta área, requer práticas necessárias para a organização, em especial, no que tange a primeira etapa, de recrutamento, que exige cuidados adicionais. Essa inserção profissional dos titulados no mercado, torna um diferencial competitivo do Brasil dentro das economias emergentes. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma POC (Proof of concept) para auxílio no processo de recrutamento de profissionais com perfil acadêmico/pesquisadores para atuarem em empresas na área de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I), utilizando o Prodmais. A plataforma é utilizada na busca da produção de pesquisadores(as) e apresenta de forma estruturada toda a produção acadêmica por autor(a) e por programa. Este trabalho contou com pesquisa aplicada classificada como exploratória e descritiva e de abordagem qualitativa, que abordou pessoas envolvidas nas áreas de PD&I de empresas e startups. O questionário conta com 21 (vinte e uma) questões e foi enviado para cerca de 350 pessoas através de redes de contatos e redes sociais, tendo o retorno de 56, porém com 40 respostas válidas. O resultado obtido evidencia que tem havido abertura para contratação de profissionais com perfil acadêmico/pesquisadores na área de PD&I, na qual foi revelado que 48,2% das empresas/startups contrataram mestres, porém a porcentagem cai quando se trata de contratação de doutores, sendo 26,0%. Um outro ponto positivo revelado através do formulário é que 63,0% dos respondentes consideram o conhecimento acadêmico muito importante. Como contribuição, a proposta visa apoiar na lacuna de contratação de profissionais com perfil acadêmico para trabalharem com atividades relacionadas a PD&I em empresas e/ou startups, propiciando uma melhor conexão entre pesquisadores e mercado de trabalho.
- ItemImplementação de um framework de visão computacional para inspeção de qualidade no assoalho de automóveis(Universidade Federal de São Paulo, 2023-12-15) Sakuma, Decio Tomio [UNIFESP]; Coelho, Regina Celia [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/2162574207370950; http://lattes.cnpq.br/0848021270948436Inspeção de Qualidade é um tema de interesse no meio industrial. O processo de inspeção para detecção de defeitos na linha de produção é essencial para o controle da qualidade do produto final, sendo alocado estrategicamente em diversos setores da Fábrica para garantir os requisitos de qualidade do produto e satisfação do cliente. Os operadores de inspeção, mesmo que sejam bem treinados, não evitam que os defeitos sigam adiante na linha de produção. Dentro deste contexto, este trabalho visa a implementação de um framework de visão computacional para inspeção automática de qualidade no assoalho de automóveis. O trabalho inicia-se com uma revisão de literatura avaliando sistemas de visão computacional comumente aplicadas para detecção de defeitos de qualidade na indústria automotiva. Em seguida, avaliamos uma estrutura apropriada para instalação de hardware para aquisição e pré-processamento de imagens. O próximo passo foi analisar as arquiteturas de deep learnings usando dados sintéticos e dados reais extraídos do sistema de aquisição montados na linha de produção. A eficiência do framework de visão computacional está baseada na comparação do método de inspeção manual com o método de inspeção automática. Os resultados demonstram que a metodologia aplicada para validação deste framework para inspeção de peças no assoalho dos automóveis são consistentes e eficazes para uma verificação automática. Isto pode ser comprovado considerando que o modelo de Inteligência Artificial usado obteve acurácia superior à 95% e nos testes realizados na linha de produção alcançou uma eficácia de 100%, enquanto que no método manual o resultado foi de 74%.
- ItemSimulação distribuída: análise da viabilidade de um integrador de código aberto(Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-24) Rosa, João Rodolfo Oliveira [UNIFESP]; Fazenda, Álvaro Luiz [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/7606159905559544; http://lattes.cnpq.br/7481045519767884Este trabalho de pesquisa, inserido na área de simulação distribuída, analisa a viabilidade de um integrador de código aberto, PORTICO. O integrador é o componente central da Arquitetura de Alto Nível, do inglês High Level Architecture (HLA), padrão definido pelo Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) para a integração de simulado- res. As questões de pesquisa propostas buscaram responder a viabilidade do integrador de código aberto considerando seus limites e, naquilo em que foi possível, comparando o seu desempenho ao de um integrador comercial (pRTI). Os principais serviços definidos na Es- pecificação IEEE 1516.1 - 2010, como a interação entre os federados e a atualização dos atributos dos objetos foram testados. Os resultados obtidos, particularmente nos testes de escalabilidade do número de federados, apontam para a direção da viabilidade do integrador de código aberto. Foram encontrados óbices relacionados à tolerância à falha e na utilização do callback model IMMEDIATE que, no entanto, não comprometem a utilização do inte- grador. A análise realizada além dos aspectos puramente técnicos, considera a importância das aplicações de código aberto com o objetivo de reduzir os custos na implementação de sistemas e a dependência de tecnologias proprietárias de fornecedores únicos