Modelagem do número de leitos de UTI ocupados por pacientes de COVID-19 ao longo de múltiplas ondas epidemiológicas em regiões da Itália

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dc.contributor.advisorPaiva, Henrique Mohallem [UNIFESP]
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6901974057937430
dc.contributor.authorPelogia, Frederico José Ribeiro [UNIFESP]
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1145406248873380
dc.coverage.spatialSão José dos Campos, SP
dc.date.accessioned2024-12-30T17:59:04Z
dc.date.available2024-12-30T17:59:04Z
dc.date.issued2024-12-10
dc.description.abstractContribuição: Este estudo oferece uma perspectiva das dinâmicas da COVID-19, empregando um modelo fenomenológico que representa múltiplas ondas epidemiológicas. Ele visa apoiar a tomada de decisões das autoridades de saúde e administradores hospitalares, particularmente para otimizar a gestão de leitos de unidade de terapia intensiva (UTI) e implementar medidas eficazes de contenção. Contexto: Dada a complexidade intrínseca do ambiente de UTI, utilizar um modelo matemático para antecipar a ocupação é altamente benéfico, podendo mitigar as taxas de mortalidade associadas à COVID-19. O estudo foca na evolução do número de pacientes em terapia intensiva em múltiplas ondas epidemiológicas em regiões na Itália. Metodologia: Nossa metodologia envolve a aplicação de um modelo fenomenológico de baixa complexidade com um procedimento de otimização eficiente. Foram utilizados dados de ocupação em UTI de cinco regiões populosas da Itália para demonstrar a eficácia do modelo na descrição dos dados históricos e no fornecimento de previsões para intervalos de duas semanas. Resultados: Baseado nos dados de ocupação de UTI analisados, o estudo confirma a eficácia do modelo proposto em modelar o indicador ao longo de múltiplas ondas epidemiológicas. Ele se ajustou com sucesso aos dados históricos, com RMSE relativo médio de 0,51\% para todo o período em todas as regiões. O modelo de baixa complexidade e otimização eficiente não tem características específicas da COVID-19 em sua formulação, tendo potencial para ser aplicado a outras regiões e doenças, dando o suporte para rastrear e conter futuras epidemias.
dc.emailadvisor.customhmpaiva@unifesp.br
dc.format.extent43 f.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11600/72679
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectmodelagem matemática
dc.subjectunidade de terapia intensiva (UTI)
dc.subjectmúltiplas ondas epidemiológicas
dc.titleModelagem do número de leitos de UTI ocupados por pacientes de COVID-19 ao longo de múltiplas ondas epidemiológicas em regiões da Itália
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
unifesp.campusInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT)
unifesp.graduateProgramEngenharia Biomédica
unifesp.knowledgeAreaBioengenharia
unifesp.researchAreaEestudo de biossistemas a partir de modelos e técnicas quantitativas
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