Modelagem do número de leitos de UTI ocupados por pacientes de COVID-19 ao longo de múltiplas ondas epidemiológicas em regiões da Itália
Data
2024-12-10
Autores
Pelogia, Frederico José Ribeiro 
Orientadores
Paiva, Henrique Mohallem
Tipo
Dissertação de mestrado
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Resumo
Contribuição: Este estudo oferece uma perspectiva das dinâmicas da COVID-19, empregando um modelo fenomenológico que representa múltiplas ondas epidemiológicas. Ele visa apoiar a tomada de decisões das autoridades de saúde e administradores hospitalares, particularmente para otimizar a gestão de leitos de unidade de terapia intensiva (UTI) e implementar medidas eficazes de contenção.
Contexto: Dada a complexidade intrínseca do ambiente de UTI, utilizar um modelo matemático para antecipar a ocupação é altamente benéfico, podendo mitigar as taxas de mortalidade associadas à COVID-19. O estudo foca na evolução do número de pacientes em terapia intensiva em múltiplas ondas epidemiológicas em regiões na Itália.
Metodologia: Nossa metodologia envolve a aplicação de um modelo fenomenológico de baixa complexidade com um procedimento de otimização eficiente. Foram utilizados dados de ocupação em UTI de cinco regiões populosas da Itália para demonstrar a eficácia do modelo na descrição dos dados históricos e no fornecimento de previsões para intervalos de duas semanas.
Resultados: Baseado nos dados de ocupação de UTI analisados, o estudo confirma a eficácia do modelo proposto em modelar o indicador ao longo de múltiplas ondas epidemiológicas. Ele se ajustou com sucesso aos dados históricos, com RMSE relativo médio de 0,51\% para todo o período em todas as regiões. O modelo de baixa complexidade e otimização eficiente não tem características específicas da COVID-19 em sua formulação, tendo potencial para ser aplicado a outras regiões e doenças, dando o suporte para rastrear e conter futuras epidemias.