Requisitos de qualidade dos sinais para modelagem hemodinâmica em medicina intensiva: desafios e oportunidades

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dc.contributor.advisorAletti, Federico
dc.contributor.advisorLatteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do;jsessionid=C711EC50EE7F0ABECF4AC3D032F8A901.buscatextual_0pt_BR
dc.contributor.authorAlmeida, Gustavo Henrique de [UNIFESP]
dc.coverage.spatialSão José dos Campos, SPpt_BR
dc.date.accessioned2024-01-15T11:40:51Z
dc.date.available2024-01-15T11:40:51Z
dc.date.issued2023-07-01
dc.description.abstractThe proper monitoring of critically ill patients in Intensive Care Units (ICU) is essential to the decision-making of clinical teams being, in many cases, a key factor of patient’s outcome. In this sense, physi ological variables such as arterial pressure, heart rate and respiratory rate and O2 saturation are continuously monitored, generating large amounts of data that can be useful for the development of models to aid in the monitoring of those patients, providing alarm signals through the ICU monitors and even predicting the out come. However, some quality requisites are crucial to the reliability of the model, such as reduction of noise sources, technical specifications of the acquisition system, preprocessing with attenuation of artifacts, sampling and missing-data analysis, choice of the best features and so on. This study aims to propose a brief discussion about signal quality requisites to hemodynamic modelling in Intensive Medicine, and how the combination of data driven approaches (such as AI and big data algorithms) and hypothesis-driven approaches (such as physiological modelling) can help in feature selection and improve the modeling approaches so that they can indeed be applied to bedside monitoringpt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Gustavo Almeida (gh.almeida@unifesp.br) on 2023-12-17T23:09:25Z No. of bitstreams: 4 tcc_vEntrega (1).pdf: 433246 bytes, checksum: d02eaabf7ca7277d8294e8f5f482f979 (MD5) tcc_vEntrega (1).pdf: 433246 bytes, checksum: d02eaabf7ca7277d8294e8f5f482f979 (MD5) tcc_vEntrega (1).pdf: 433246 bytes, checksum: d02eaabf7ca7277d8294e8f5f482f979 (MD5) tcc_vEntrega (1).pdf: 433246 bytes, checksum: d02eaabf7ca7277d8294e8f5f482f979 (MD5)en
dc.description.provenanceRejected by Edna Lucia Pereira (edna.lucia@unifesp.br), reason: Caro aluno, Você deve realizar as seguintes correções em seu trabalho: - Você inseriu 4 arquivos. Deixar apenas um e excluir os demais. - Corrigir o preenchimento dos dados inseridos no formulário seguindo com o tutorial disponível neste link: https://repositorio.unifesp.br/bitstream/handle/11600/60139/NOVO%20Tutorial%20para%20auto-arquivamento%20TCCs%20Gradua%c3%a7%c3%a3o_05092022.pdf?sequence=5&isAllowed=y Atenção a inserção das palavras-chave que devem ser inseridas uma a uma. Após correção reenviar a submissão para nova revisão Qualquer dúvida, entre em contato conosco através do e-mail biblioteca.sjc@unifesp.br Atenciosamente, Edna Lucia Pereira Bibliotecária Universidade Federal de São Paulo Campus São José dos Campos Tel. (12) 3924-9505 on 2023-12-20T14:36:29Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Gustavo Almeida (gh.almeida@unifesp.br) on 2023-12-21T00:04:12Z No. of bitstreams: 1 tcc_vEntrega (1).pdf: 433246 bytes, checksum: d02eaabf7ca7277d8294e8f5f482f979 (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-01-15T11:40:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_vEntrega (1).pdf: 433246 bytes, checksum: d02eaabf7ca7277d8294e8f5f482f979 (MD5) Previous issue date: 2023-07-01en
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.emailadvisor.customfaletti@unifesp.brpt_BR
dc.format.extent11 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/70466
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulopt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.subjectSignalpt_BR
dc.subjectQualitypt_BR
dc.subjectICUpt_BR
dc.titleRequisitos de qualidade dos sinais para modelagem hemodinâmica em medicina intensiva: desafios e oportunidadespt_BR
dc.title.alternativeSignal quality requirements for hemodynamic modelling in intensive care medicine: challenges and opportunitiespt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de curso de graduaçãopt_BR
unifesp.campusInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT)pt_BR
unifesp.graduacaoEngenharia Biomédicapt_BR
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