Modelo hipercubo integrado a meta-heurísticas para análise de um sistema médico emergencial em rodovias

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dc.contributor.advisorSalles Neto, Luiz Leduino de [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coChaves, Antônio Augusto [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/4973949421738244
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3728820959678712
dc.contributor.authorOropeza Oropeza, Keily Marian [UNIFESP]
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5347823143516954
dc.coverage.spatialSão José dos Campos, SP
dc.date.accessioned2024-07-31T16:58:48Z
dc.date.available2024-07-31T16:58:48Z
dc.date.issued2024-06-26
dc.description.abstractDiariamente, surgem situações em que os Serviços de Atendimento Emergencial (SAE) são solicitados. Com o aumento populacional, torna-se fundamental aperfeiçoar a gestão des- ses serviços para assegurar sua qualidade e atender às necessidades dos usuários. Atrasos podem ter um custo elevado, podendo significar a diferença entre salvar vidas ou enfrentar consequências graves. Um destes sistemas no Brasil é o SAE presente nas rodovias brasilei- ras. Observe que os SAE não podem ser planejados para trabalhar com um grande número de servidores devido a restrições no orçamento, e dado que o funcionamento deles é afe- tado por fatores probabilísticos devidos às distribuições espaciais e temporal dos chamados e servidores, eles fazem investimento nas melhoras da qualidade dos serviços. Mas, muitas vezes não é considerado o fator probabilístico ao fazer o modelo dos sistemas e além disso se tem que os sistemas estão sendo muito pouco estudados, o qual influi na demora das melhoras ao não contar com uma equipe multidisciplinar que aborde o problema. Dada a relevância dos SAE em rodovias, o objetivo do estudo é propor uma abordagem para a oti- mização das operações do Sistema Anjos do Asfalto, utilizando meta-heurísticas para modi- ficar a configuração das regiões atendidas pelos servidores. Contribuindo à servir no auxilio das decisões envolvidas num SAE, em especial as relacionadas com localizações das áreas de cobertura de cada servidor, para otimizar seu desempenho. Para analisar o desempenho do abordagem se realizou uma implementação em PYTHON das meta-heurísticas BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm) e SA (Simulated Annealing) incorporando o mo- delo hipercubo, se analisou como a utilização delas afeita as medidas de desempenho, e se compararam os resultados obtidos entre as meta-heurísticas, cujos resultados proporciona- ram uma visão que permite melhorar o SAE.
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.emailadvisor.customluiz.leduino@unifesp.br
dc.format.extent86 f.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11600/71497
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectModelo hipercubo
dc.subjectBRKGA
dc.subjectSA
dc.subjectSAE
dc.subjectOtimização
dc.titleModelo hipercubo integrado a meta-heurísticas para análise de um sistema médico emergencial em rodovias
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
unifesp.campusInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT)
unifesp.graduateProgramMatemática Pura e Aplicada
unifesp.knowledgeAreaOtimização
unifesp.researchAreaOtimização
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