Proposta de desenvolvimento de um sistema automatizado de testes de baixo contraste no controle de qualidade para imagens por ressonância magnética (RM)
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Data
2023-12-12
Autores
Trevisan, Chris Ferdinand [UNIFESP]
Orientadores
Farias, Thiago Michel de Brito [UNIFESP]
Tipo
Trabalho de conclusão de curso de graduação
Título da Revista
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Resumo
Este trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema automatizado de controle de qualidade para Imagens por Ressonância Magnética (RM) com o objetivo de melhorar a eficiência e precisão da análise de imagens com a padronização e otimização do processo de controle de qualidade, reduzindo a dependência de avaliadores humanos e minimizando erros. O sistema proposto utiliza plugins e macros inseridos no software livre ImageJ/FIJI para automatizar a análise de imagens e regiões de interesse (ROI) na RM. A justificativa deste trabalho baseia-se no volume massivo de dados coletados na área da saúde e na necessidade de otimizar os recursos, melhorar a consistência e aprimorar a qualidade geral dos procedimentos de RM. Pode-se concluir que o teste de baixo contraste em RM automatizado diminuiu significamente o tempo de cálculo bem como a reprodutibilidade.
This work addresses the development of an automated quality control system for Magnetic Resonance Imaging (MRI) with the aim of enhancing the efficiency and accuracy of image analysis through standardization and optimization of the quality control process. This is achieved by reducing the reliance on human evaluators and minimizing errors. The proposed system utilizes plugins and macros embedded in the opensource software ImageJ/FIJI to automate the analysis of images and Regions of Interest (ROI) in MRI. The justification for this work is grounded in the massive volume of data collected in the healthcare field, emphasizing the need to optimize resources, improve consistency, and enhance the overall quality of MRI procedures. It can be concluded that the automated lowcontrast test in MRI significantly reduced calculation time as well as reproducibility.
This work addresses the development of an automated quality control system for Magnetic Resonance Imaging (MRI) with the aim of enhancing the efficiency and accuracy of image analysis through standardization and optimization of the quality control process. This is achieved by reducing the reliance on human evaluators and minimizing errors. The proposed system utilizes plugins and macros embedded in the opensource software ImageJ/FIJI to automate the analysis of images and Regions of Interest (ROI) in MRI. The justification for this work is grounded in the massive volume of data collected in the healthcare field, emphasizing the need to optimize resources, improve consistency, and enhance the overall quality of MRI procedures. It can be concluded that the automated lowcontrast test in MRI significantly reduced calculation time as well as reproducibility.