Uso de redes neurais LSTM para predição de séries temporais de demanda de vendas
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Data
2022-02-16
Autores
Santos, Gabriel Gustavo Pereira Rodrigues 
Orientadores
Musa, Daniela Leal
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Título da Revista
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Resumo
A busca incessante por informação é constante em todos os setores de qualquer
industria, pois é por meio dela que investimentos são gerados, decisões são tomadas e ino vações acontecem. Uma informação importante para as empresas de comércio é saber quais
produtos devem possuir em estoque e em quais quantidades, afim de atender a demanda de
venda. Muitas empresas se baseiam na experiência de seus gestores, sendo que isso pode
levar a erros de previsão e consequentemente gerar custos desnecessários. Uma forma mais
eficaz de prever a demanda de venda é o uso de modelos matemáticos, que podem gerar
uma previsão mais assertiva sobre os valores futuros de demanda e vendas de uma empresa.
Sendo assim, este trabalho verificou, em um conjunto de dados reais, a aplicabilidade do
uso de modelos preditores baseado em séries temporais e redes neurais artificiais LSTM,
para previsão de demandas de vendas. Os resultados obtidos mostram a viabilidade da pro posta do uso de redes neurais LSTM para predição de séries temporais de demanda de
vendas, que deve ser aprimorada e testada em conjunto de dados maiores.