Capacidade preditiva de métodos indiretos para identificação precoce de desnutrição em crianças e adolescentes com neoplasias malignas

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dc.audience.educationlevelDoutorado
dc.contributor.advisorCaran, Eliana Maria Monteiro [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coMaia-Lemos, Priscila dos Santos [UNIFESP]
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/6694786767037804
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1783139918188371
dc.contributor.authorFerretti, Roberta De Lucena [UNIFESP]
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8038022121963766
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)pt_BR
dc.coverage.spatialSão Paulo
dc.date.accessioned2021-01-19T16:36:27Z
dc.date.available2021-01-19T16:36:27Z
dc.date.issued2019-08-09
dc.description.abstractBackground: Malnutrition in pediatric oncology is considered common, and this diagnosis may be underestimated according to the evaluation method. Anthropometric indicators can be useful tools for the early diagnosis of malnutrition. Objectives: The main objective of this study was to verify if calf circumference (CC), neck circumference (NC) and adductor pollicis muscle thickness (APMT) are independent predictors of malnutrition in this population and propose cutoff points to identify this nutritional status. Methods: A cross-sectional study with 2988 cases of children and adolescents with malignant neoplasms evaluated from October 2015 to April 2017. The variables collected were sex, age, weight, length / height, CC, NC, APMT, and other anthropometric variables. The nutritional status was obtained by classifying the BMI/A z-score according to the recommendations of the World Health Organization, 2006/2007. Multivariate analysis of the anthropometric indicators of interest for predictive capacity evaluation and ROC curves proposals were performed. The level of significance was p <0.05. Results: 1794 cases (56.35% male) were selected for the final sample. The mean age was 8.48 ± 5.55 years. CC showed to be an excellent independent predictor of malnutrition for all age groups and genders (p <0.05). The analysis of each ROC curve for the CC verified high sensitivity and specificity and area under the curve overlap 0.7 (p <0.0001), being proposed CC cutoffs that identify malnutrition. NC and APMT showed no predictive capacity for malnutrition (p> 0.05). Conclusion: It is concluded that CC is the only analyzed anthropometric indicator considered an independent predictor of malnutrition, and this outcome was not observed for NC and APMT. It was possible to propose cutoff points for CC that identify malnutrition, for the male and female sexes, and for all age groups.en
dc.description.abstractIntrodução: A desnutrição em oncologia pediátrica é considerada comum, sendo que este diagnóstico pode estar subestimado de acordo com o método de avaliação. Indicadores antropométricos podem ser ferramentas úteis para o diagnóstico precoce de desnutrição. Objetivos: O principal objetivo deste trabalho foi verificar se a circunferência de panturrilha (CP), a circunferência do pescoço (CPesc) e a espessura do músculo adutor do polegar (EMAP) são preditores independentes de desnutrição nesta população e propor pontos de corte que identifiquem este estado nutricional. Métodos: Estudo observacional transversal com 2988 casos de crianças e adolescentes com neoplasias malignas avaliados no período de outubro de 2015 a abril de 2017. As variáveis coletadas foram sexo, idade, peso, comprimento/estatura, CP, CPesc, EMAP, dentre outras variáveis antropométricas. O estado nutricional foi obtido através da classificação do escore-z do IMC/I, de acordo com as recomendações da Organização Mundial de Saúde, 2006/2007. Foram realizadas a análise multivariada dos indicadores antropométricos de interesse para avaliação da capacidade preditiva, e propostas curvas ROC. O nível de significância foi p<0,05. Resultados: Foram selecionados para a amostra final 1794 casos (56,35% do sexo masculino). A média de idade foi 8,48 ± 5,55 anos. A CP mostrou ser ótimo preditor independente de desnutrição para todas as faixas etárias e sexos (p<0,05). A análise de cada curva ROC para a CP verificou alta sensibilidade e especificidade e área sob a curva superior a 0,7 (p<0,0001), sendo propostos pontos de corte de CP que identificam desnutrição. A CPesc e a EMAP não apresentaram capacidade preditiva de desnutrição (p>0,05). Conclusão: Conclui-se que a CP é o único indicador antropométrico analisado considerado preditor independente de desnutrição, não sendo observado este desfecho para CPesc e EMAP. Foi possível propor pontos de corte para CP que identificam desnutrição, para os sexos masculino e feminino, e para todas as faixas etárias.pt_BR
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-01-19T16:36:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2019-08-09en
dc.description.sourceDados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2019)
dc.format.extent127 f.
dc.identifierhttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7937550pt_BR
dc.identifier.citationFERRETTI, Roberta de Lucena. Capacidade preditiva de métodos indiretos para identificação precoce de desnutrição em crianças e adolescentes com neoplasias malignas. 2019. 127f. Tese (Doutorado em Pediatria) – Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo. São Paulo, 2019.
dc.identifier.fileROBERTA DE LUCENA FERRETTI-A.pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59831
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.rightsAcesso aberto
dc.subjectNutritional Assessmenten
dc.subjectMalnutritionen
dc.subjectChilden
dc.subjectAdolescenten
dc.subjectMalignant Neoplasmsen
dc.subjectAvaliação Nutricionalpt_BR
dc.subjectDesnutriçãopt_BR
dc.subjectCriançapt_BR
dc.subjectAdolescentept_BR
dc.subjectNeoplasias Malignaspt_BR
dc.titleCapacidade preditiva de métodos indiretos para identificação precoce de desnutrição em crianças e adolescentes com neoplasias malignaspt_BR
dc.title.alternativePredictive capacity of indirect methods for early identification of malnutrition in children and adolescents with malignant neoplasmsen
dc.typeTese de doutorado
unifesp.campusSão Paulo, Escola Paulista de Medicinapt_BR
unifesp.graduateProgramPediatria e Ciências Aplicadas à Pediatriapt_BR
unifesp.knowledgeAreaPediatria E Ciências Aplicadas À Pediatriapt_BR
unifesp.researchAreaAfecções E Assistência Hospitalar Da Criança Ao Adolescentept_BR
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