Custo energético de padrões de programação em computação de alto desempenho

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dc.contributor.advisorFazenda, Álvaro Luiz
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7606159905559544pt_BR
dc.contributor.authorAnjos, Paulo Nascimento Müller dos [UNIFESP]
dc.date.accessioned2023-08-01T17:42:58Z
dc.date.available2023-08-01T17:42:58Z
dc.date.issued2023-07-14
dc.description.abstractO desenvolvimento de novos algoritmos geralmente tem foco na melhoria de desempenho, sendo raramente dada qualquer importância ao impacto ambiental e custo energético em função de sua execução, porém, esse tópico vem ganhando maior atenção recentemente. Este trabalho tem como objetivo mostrar de forma objetiva o consumo energético de padrões de programação comumente presentes em programas científicos demandantes de processamento de alto desempenho, sendo eles o map, reduction e stencil. A medida do consumo energético é feita por software por meio da interface RAPL, e as demais medidas de desempenho utilizaram a quantidade de operações executadas e o tempo decorrido. São feitas variações no tipo de processador utilizado, na quantidade de threads executadas e nas opções de compilação, buscando identificar quais os impactos que estas mudanças causam na eficiência energética. Com os resultados, é visto que aplicar otimizações de compilação são sempre benéficas, diferentes algoritmos e sistemas tem resultados muito diferentes e, às vezes, inesperado, como, para os algoritmos map e stencil, a perda de eficiência ao utilizar núcleos lógicos e que, geralmente, a redução no tempo de execução ainda tem resultados positivos para a eficiência energética, mesmo que com um custo um pouco maior para a utilização de mais threads.pt_BR
dc.description.abstractThe development of new algorithms is usually focused on improving performance, rarely giving any importance to the environmental impact and energy cost due to its execution, however, this topic has been gaining more attention recently. This work aims to objectively show the energy consumption of programming patterns commonly present in scientific programs that demand high-performance processing, namely map, reduction and stencil. The measurement of energy consumption is done by software through the RAPL interface, and the other performance measures used the number of operations performed and the time elapsed. Variations are made to the type of processor used, number of threads executed and compilation options, seeking to identify the impacts that these changes cause in energy efficiency. With the results, it is seen that applying compilation optimizations are always beneficial, different algorithms and systems have very different and sometimes unexpected results, like, for the algorithms map and stencil, the loss of efficiency when using logical cores and that, generally, the reduction in execution time still has positive results for energy efficiency, even if with a slightly higher cost for using more threads.pt_BR
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt_BR
dc.emailadvisor.customalvaro.fazenda@unifesp.brpt_BR
dc.format.extent56 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/68886
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulopt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.subjectComputação verdept_BR
dc.subjectCusto energéticopt_BR
dc.subjectProgramação de alto desempenhopt_BR
dc.titleCusto energético de padrões de programação em computação de alto desempenhopt_BR
dc.title.alternativeEnergy cost of programming patterns in high-performance computingpt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR
unifesp.campusInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT)pt_BR
unifesp.graduacaoCiência da Computaçãopt_BR
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