Defund the police movement: analysis of the impacts of reducing police budgets on crime using alternative synthetic control methods
| dc.contributor.advisor | Araújo, Veneziano de Castro [UNIFESP] | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2491702233543713 | |
| dc.contributor.author | Coelho, Nelson de Souza [UNIFESP] | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5712450653172334 | |
| dc.coverage.spatial | Universidade Federal de São Paulo | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-14T14:37:31Z | |
| dc.date.available | 2024-11-14T14:37:31Z | |
| dc.date.issued | 2024-09-26 | |
| dc.description.abstract | O movimento nacional chamado Defund the Police surgiu após a morte de George Floyd e ganhou força nos protestos que se seguiram, com muitas cidades nos Estados Unidos da América aderindo a uma política de desfinanciamento de departamentos de polícia. Exploramos esse evento para estimar os efeitos dos orçamentos policiais nas taxas de homicídio e na eficácia policial. Três métodos de amostragem são usados para criar um painel com 14 cidades que desfinanciaram departamentos de polícia, estimando os efeitos da redução do orçamento nas taxas de homicídio e nas taxas de prisão empregando os métodos de Controle Sintético Generalizado, Controle Sintético Aumentado e Modelo de Fator Latente Multinível Dinâmico Bayesiano. Se os departamentos de polícia estiverem recebendo menos recursos para combater o crime em comparação aos anos anteriores, há a possibilidade de que os homicídios aumentem. Encontramos suporte em nossa análise para substanciar essa alegação. Fornecemos evidências preliminares de que essa política resultou em aumento nas taxas de homicídios e, dependendo do método usado, havia certeza dentro da distribuição de probabilidade. No entanto, ao testar as taxas de prisões por 100.000 habitantes, não encontramos evidências suficientes para substanciar a alegação de que o desfinanciamento dos departamentos de polícia afetou a eficácia da polícia. Podemos esperar que políticas públicas semelhantes no futuro sejam seguidas por um aumento nos homicídios, embora isso não seja suficiente para afetar direta ou imediatamente a eficácia de um departamento de polícia. Dada a variedade dos métodos de inferência causal, acreditamos que é importante comparar métodos e mostramos que os resultados podem ser sensíveis ao método usado. Apresentamos o ATT geral e individual das unidades tratadas, que mostraram grandes diferenças em significância e estimativas de cidade para cidade. | |
| dc.description.abstract | The nationwide movement called Defund the Police emerged in the aftermath of George Floyd’s death and gained momentum in the protests that followed, with many cities in the United States of America adhering to a policy of defunding police departments. We explore this event to estimate the effects of police budgets on homicide rates and police effectiveness. We create a panel with 14 cities that defunded police departments and estimate the effects of the budget reduction on the homicide rates and arrest rates by employing the methods of Generalized Synthetic Control, Augmented Synthetic Control, and Bayesian Dynamic Multilevel Latent Factor Model. If police departments are being provided with fewer resources to combat crime in comparison to previous years, there is the possibility that homicides will increase. We found support in our analysis to substantiate this claim. We provide preliminary evidence that this policy resulted in increased rates of homicides, and depending on the method used there was certainty within the probability distribution. However, when testing for the rates of arrests per 100,000 population, we did not find sufficient evidence to substantiate the claim that defunding police departments affected police effectiveness. We can expect that similar policies in the future may be met with an increase in homicides, although not directly or immediately will this be sufficient to affect a police department’s effectiveness. Given the variety and novelty aspect of causal inference methods, we believe it is important to compare them, showing in this study that results can be sensitive to the method being used. We presented both the overall and individual ATT of the treated units, which exhibited great differences in significance and estimates from city to city. | |
| dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | |
| dc.description.sponsorshipID | This study was financed with resources from the Fundo de Direitos Difusos (FDD/MJSP), through the Termo de Execução Descentralizada for the creation of the Centro de Estudos da Ordem Econômica - CEOE/Unifesp (TED 02/2020, Process SEI n.º 08012.003253/2018-45). | |
| dc.emailadvisor.custom | veneziano.araujo@unifesp.br | |
| dc.format.extent | 115 | |
| dc.identifier.citation | Coelho, Nelson de Souza. Defund the police movement: analysis of the impacts of reducing police budgets on crime using alternative synthetic control methods. 2024. Thesis (Mestrado em Economia e Desenvolvimento) - Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11600/72412 | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Economics of Crime | |
| dc.subject | Defund the Police Movement | |
| dc.subject | Depolicing | |
| dc.subject | Deterrence | |
| dc.subject | Synthetic Control | |
| dc.title | Defund the police movement: analysis of the impacts of reducing police budgets on crime using alternative synthetic control methods | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| unifesp.campus | Escola Paulista de Política, Economia e Negócios (EPPEN) | |
| unifesp.graduateProgram | Economia e Desenvolvimento | |
| unifesp.knowledgeArea | Public Policy, Empirical Legal Studies | |
| unifesp.researchArea | Economics of Crime |