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Modelos de crescimento discreto, contínuo e estocástico: um comparativo entre as dinâmicas populacionais do Brasil

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Artigo principal (536.1Kb)
Date
2020-12-13
Author
Alves, Matheus dos Santos [UNIFESP]
Garcia, Raphael de Oliveira [UNIFESP]
Type
Artigo
ISSN
2316-9664
Is part of
C.Q.D. – Revista Eletrônica Paulista de Matemática
DOI
10.21167/cqdvol19ic201023169664msarog102113
Metadata
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Alternative Title
Discrete, continuous and stochastic growth models: a comparison of the population dynamics within Brazil’s
Abstract
No Brasil, as últimas décadas foram de transformações para o país na área demográfica. Estudos sobre a dinâmica da população brasileira fazem-se importante para apoiar tomadas de decisões em diversas áreas do conhecimento. Os dados levantados acerca de uma população também estão ligados a planejamentos e ações sociais principalmente nas áreas de previdência e saúde. Nesta conjuntura, o foco deste trabalho foi utilizar dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) referentes à população do Brasil para produzir projeções demográficas por meio de modelos matemáticos de dinâmica populacional (discretos, contínuo e estocástico). Após a implementação computacional, comparações entre os resultados dos modelos e os dados oficiais do IBGE foram realizadas. Por fim, as simulações apresentaram-se satisfatórias quando comparadas às previsões do IBGE e adequadas para se obter algumas características futuras da população estudada.
Citation
BASSANEZI, R. C. Equações diferenciais ordinárias: um curso introdutório. Santo André: UFABC, 2011. BOYCE, W. E.; DIPRIMA, R. C. Equações diferenciais elementares e problemas de valores de contorno. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. CURSI, J. E. S.; SAMPAIO, R. Modelagem estocástica e quantificação de incertezas. São Carlos: SBMAC, 2012. GNU OCTAVE. 2019. Disponível em: https://www.gnu.org/software/octave/. Acesso em: 10 jan. 2020. GONTJO, A. B. Estudo e modelagem das dinâmicas estruturais de assembleias de formigas tropicais em diferentes escalas ecológicas. 2009, 96 f. Dissertação (Mestrado em Ecologia de Biomas Tropicais) – Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2009. IBGE. Projeção da população brasileira e das unidades da federação. [S.l.]: IBGE. 2018a. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/apps/populacao/projecao/. Acesso em: 15 out. 2019. IBGE. Projeção da População 2018: número de habitantes do país deve parar de crescer em 2047. [S.l.]: IBGE. 2018b. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/21837-projecao-da-populacao-2018-numero-de-habitantes-do-pais-deve-parar-de-crescer-em-2047. Acesso em: 20 out. 2020. MAIA, M. M. F. Equações diferenciais estocásticas e dinâmica de populações. 2003. 170 f. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Modelação) – Faculdade de Engenharia, Universidade de Porto, Porto, 2003. RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R. Cálculo numérico: aspectos teóricos e computacionais. 2. ed. São Paulo: Pearson, 1996.
Keywords
Modelagem matemática. Equações de diferenças. Equações diferenciais. Projeções demográficas Brasileiras.
Sponsorship
Não recebi financiamento
URI
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/60236
Collections
  • EPPEN - Artigos [93]

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