Navegando por Palavras-chave "modelagem matemática"

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    Acesso aberto (Open Access)
    Modelagem do número de leitos de UTI ocupados por pacientes de COVID-19 ao longo de múltiplas ondas epidemiológicas em regiões da Itália
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-12-10) Pelogia, Frederico José Ribeiro [UNIFESP]; Paiva, Henrique Mohallem [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/6901974057937430; http://lattes.cnpq.br/1145406248873380
    Contribuição: Este estudo oferece uma perspectiva das dinâmicas da COVID-19, empregando um modelo fenomenológico que representa múltiplas ondas epidemiológicas. Ele visa apoiar a tomada de decisões das autoridades de saúde e administradores hospitalares, particularmente para otimizar a gestão de leitos de unidade de terapia intensiva (UTI) e implementar medidas eficazes de contenção. Contexto: Dada a complexidade intrínseca do ambiente de UTI, utilizar um modelo matemático para antecipar a ocupação é altamente benéfico, podendo mitigar as taxas de mortalidade associadas à COVID-19. O estudo foca na evolução do número de pacientes em terapia intensiva em múltiplas ondas epidemiológicas em regiões na Itália. Metodologia: Nossa metodologia envolve a aplicação de um modelo fenomenológico de baixa complexidade com um procedimento de otimização eficiente. Foram utilizados dados de ocupação em UTI de cinco regiões populosas da Itália para demonstrar a eficácia do modelo na descrição dos dados históricos e no fornecimento de previsões para intervalos de duas semanas. Resultados: Baseado nos dados de ocupação de UTI analisados, o estudo confirma a eficácia do modelo proposto em modelar o indicador ao longo de múltiplas ondas epidemiológicas. Ele se ajustou com sucesso aos dados históricos, com RMSE relativo médio de 0,51\% para todo o período em todas as regiões. O modelo de baixa complexidade e otimização eficiente não tem características específicas da COVID-19 em sua formulação, tendo potencial para ser aplicado a outras regiões e doenças, dando o suporte para rastrear e conter futuras epidemias.