Navegando por Palavras-chave "Modelos Matemáticos"

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    Analise e validacao de modelos matematicos para calculo da probabilidade de malignidade do nodulo pulmonar solitario aplicados em uma populacao brasileira
    (Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2012) Melo, Cromwell Barbosa de Carvalho [UNIFESP]
    Introdução: Nodulo pulmonar solitario (NPS) e definido como opacidade pulmonar com diametro ate tres centimetros. O achado destas lesoes implica desafio diagnostico e, nos ultimos anos, com a melhoria dos metodos radiograficos, seu achado tem se tornado mais frequente. Objetivos: Realizar analise das caracteristicas clinicas e radiograficas que interferiram no diagnostico anatomopatologico do nodulo pulmonar solitario e validar e comparar dois modelos matematicos, previamente desenvolvidos, para calculo da probabilidade de malignidade do NPS na amostra estudada. Metodo: Analise retrospectiva de 110 pacientes com diagnostico de NPS submetidos a resseccao em hospital terciario no periodo entre os anos de 2000 a 2009. Genero, idade, presenca de comorbidades sistemicas, presenca de neoplasia maligna previa ao diagnostico do nodulo, diagnostico histopatologico do mesmo, presenca de tabagismo, indice tabagico em macos x ano e numero de anos apos cessacao do tabagismo foram as caracteristicas clinicas estudadas. As caracteristicas radiograficas do NPS avaliadas foram: presenca de espiculacao das margens,maior diametro transversal medido em milimetros e localizacao anatomica pulmonar. Tambem definimos a probabilidade de malignidade do NPS atraves de modelos matematicos desenvolvidos por Swensen et al. e Gould et al. Resultados: A idade foi a variavel clinica que apresentou significancia estatistica quando associada ao diagnostico de malignidade do NPS (p=0,006*, OR=5,70 para idade >70 anos). Entre as caracteristicas radiograficas, a presenca de espiculacao das margens do NPS demonstrou associacao significante (p=0,001*). O diametro da lesao tambem demonstrou associacao significante, com media superior no grupo dos pacientes com NPS maligno (20,60±6,69mm contra 15,87±7,37mm, p=0,001*) e OR=2,62 para diametro maior que 20mm. A analise dos modelos probabilisticos mostrou superioridade do modelo de Swensen (AUC 0,79±0,44; IC95% ,70-0,88), quando comparado ao modelo de Gould (AUC 0,69±0,5; IC95% 0,59-0,79). Conclusoes: Idade elevada, maior diametro e presenca de espiculacao das margens do NPS foram as caracteristicas com associacao significante ao diagnostico de malignidade do NPS. A analise dos modelos matematicos mostrou que ambos sao eficazes para o calculo da probabilidade de malignidade em nossa populacao, sendo que o modelo de Swensen mostrou-se superior
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    Contribuições para a produção de lentes de contato personalizadas: simulações computacionais e experimentos
    (Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2013) Matos, Luciana de [UNIFESP]; Carvalho, Luis Alberto Vieira de [UNIFESP]; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
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    Correlacao entre frequencia cardiaca no limiar anaerobio e frequencia cardiaca de treinamento estimada por modelos matematicos na fibromialgia
    (Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2006) Lemos, Maria Carolina Davel [UNIFESP]
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    Acesso aberto (Open Access)
    Equações Diferenciais Ordinárias aplicadas à Epidemiologia: Uma Revisão Bibliográfica
    (Universidade Federal de São Paulo, 2021-02-25) Pinto, Laís Helena de Sousa [UNIFESP]; Barbosa, Renata de Faria [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/3663691702527038; http://lattes.cnpq.br/4716671259822747; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
    Este presente trabalho tem como finalidade explicar os modelos matemáticos aplicados na Epidemiologia por meio das Equações Diferenciais Ordinárias, através de uma revisão bibliográfica. É apresentada uma breve história da evolução do cálculo, diferencial e integral, e a importância das equações diferenciais para descrever problemas de situações reais. Além disso, um estudo objetivo das equações diferenciais e dos modelos matemáticos compartimentais SI, SIS, SIR e SIRS para a compreensão da dinâmica da transmissão de doenças infecciosas é apresentado. Por fim, descrevemos o modelo SIR aplicado a pandemia da influenza A (H1N1) do ano de 2009 e a pandemia do novo coronavírus SARS-CoV-2 (COVID19), iniciada no ano de 2020
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    Acesso aberto (Open Access)
    Forecast of the occupancy of standard and intensive care unit beds by COVID-19 inpatients
    (IEEE, 2022-07-22) Paiva, Henrique Mohallem [UNIFESP]; Afonso, Rubens Junqueira Magalhães; Sanches, Davi Gonçalves [UNIFESP]; lattes.cnpq.br/6901974057937430
    This paper proposes a methodology to forecast the number of hospital beds required by COVID-19 inpatients in mild and in critical conditions. To that end, a compartmental model is extended to include the number of critical inpatients, which require hospitalization in intensive care units (ICUs). The model parameters are tailored by using a data-driven approach and a computational methodology for numerical optimization. A multi-objective cost function is adopted, representing the match between the model output and the observed data for four variables, namely the total number of cases, demises, hospitalizations and ICU beds. Results for different regions of the Brazilian state of Sao Paulo are presented. The results show that the model represents well the training data and is able to predict the required health system resources.