Aceleração de código por gpu em uma simulação numérica modelada por dataflow

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dc.contributor.advisorFazenda, Alvaro Luiz Fazenda [UNIFESP]pt
dc.contributor.authorEvangelista, Luiz Eduardo Souza [UNIFESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)pt
dc.date.accessioned2018-07-30T11:53:39Z
dc.date.available2018-07-30T11:53:39Z
dc.date.issued2014-08-29
dc.description.abstractIn Scientific Computing, as numerical modeling for weather and climate forecast, the amount of floating-point operations to be computed is very significant, which usually has a direct impact on the elapsed time due to numerical simulation. Thus, it is common to apply high performance computing techniques, especially parallel computing to solve the problem. This work propose the migration a new part of a huge scientific computer code, which is the part of a numerical model for meteorology responsible for simulate the transport phenomenon by advection, to use a GPU (Graphics Processing Unit) as a hardware acelerator, in order to optimize the performance by using massively parallel programming. The optimization proposed performance use an already implemented algorithm which work as a Dataflow system, and propose modifications to this scheme to reach computer efficiency in the GPUs.en
dc.description.abstractNa área de computação científica, especialmente em meteorologia, onde se usa modelagem numérica para previsão de tempo e clima, a quantidade de informações processadas envolvendo números de ponto flutuante é muito significativa e, normalmente, tem impacto direto no tempo dispendido na simulação numérica. Assim, é comum o uso de técnicas de computação de alto desempenho, especialmente a computação paralela na solução do problema. Esse propõe técnicas de computação paralela com uso de GPU (Graphics Processing Unit) com o objetivo de otimizar o desempenho de um único e novo trecho de um código computacional, que é parte de um modelo numérico de para meteorologia, responsável por calcular o fenômeno de transporte por advecção. Esta otimização de desempenho proposta usa uma já implementada modelagem do algoritmo como um sistema Dataflow, e proporá modificações a este esquema para que seja eficientemente computado através de uma GPU.pt
dc.description.sourceDados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2013 a 2016)
dc.format.extent84 p.
dc.identifierhttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=1325269pt
dc.identifier.citationEVANGELISTA, Luiz Eduardo Souza. Aceleração de código por gpu em uma simulação numérica modelada por dataflow. 2014. 84 f. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São José dos Campos, 2014.
dc.identifier.file2014-0067.pdf
dc.identifier.urihttp://repositorio.unifesp.br/handle/11600/48846
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectprogramação para gpupt
dc.subjectcomputação heterogêneapt
dc.subjectsistemas data flowpt
dc.subjectmétodos numéricos para advecçãopt
dc.titleAceleração de código por gpu em uma simulação numérica modelada por dataflowpt
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
unifesp.campusSão José dos Campos, Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT)pt
unifesp.graduateProgramCiência da Computaçãopt
unifesp.knowledgeAreaCiências exatas e da terrapt
unifesp.researchAreaCiência da computaçãopt
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