Ressarcimento ao SUS: análise de formação de valor de atendimento
Data
2023-01-19
Autores
Carvalho, Ane Caroline Flores Silva de 
Orientadores
Lucas, Edimilson Costa
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Título da Revista
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Resumo
Este trabalho tem como intuito estudar a composição do valor do atendimento no Sistema Único de Saúde cobrado de usuários de plano de saúde suplementar como forma de contribuição no desenvolvimento de estudos que possam impactar na formação de preço dos planos de saúde. Foram utilizados dados disponibilizados pelo DataSUS selecionando as variáveis por significância de acordo com a literatura. Para este estudo o modelo estatístico escolhido foi o de Regressão Logística Binária, que demonstrou grande acurácia para algumas faixas de valores, mas conforme ocorre o aumento dos valores de atendimento menor torna-se sua eficácia, o que pode significar a necessidade de um aumento de variáveis de estudo ou uma maior consistência nas bases disponibilizadas.
This work aims to study the composition of the value of care in the Unified Health System charged to users of supplementary health plans as a way of contributing to the development of studies that may impact on the formation of price of health plans. Data provided by DataSUS were used, selecting the variables by significance according to the literature. For this study, the statistical model chosen was the Binary Logistic Regression, which showed great accuracy for some ranges of values, but as the increase in service values occurs, its effectiveness becomes smaller, which may mean the need for an increase in study variables or greater consistency in the available databases.
This work aims to study the composition of the value of care in the Unified Health System charged to users of supplementary health plans as a way of contributing to the development of studies that may impact on the formation of price of health plans. Data provided by DataSUS were used, selecting the variables by significance according to the literature. For this study, the statistical model chosen was the Binary Logistic Regression, which showed great accuracy for some ranges of values, but as the increase in service values occurs, its effectiveness becomes smaller, which may mean the need for an increase in study variables or greater consistency in the available databases.
Descrição
Citação
CARVALHO, Ane Caroline Flores Silva de. Ressarcimento ao SUS: análise de formação de valor de atendimento. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2022