Entidades sistematicamente importantes: um estudo explicativo dos determinantes que auxiliam na justificativa da inserção deste conceito ao mercado de previdência complementar no Brasil
| dc.contributor.advisor | Lucas, Edimilson Costa | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1874057539542352 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Freitas, Laryssa Cristhina Batista de | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/4500501659661633 | pt_BR |
| dc.coverage.spatial | Osasco | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2020-06-24T13:34:17Z | |
| dc.date.available | 2020-06-24T13:34:17Z | |
| dc.date.issued | 2019-11-06 | |
| dc.description.abstract | Em 2017, a Superintendência Nacional de Previdência Complementar (PREVIC) introduziu um novo conceito para o mercado que a mesma regula, classificando determinadas entidades operadoras deste sistema (fundos de pensão), como Entidades Sistematicamente Importantes (ESIs), adotando critérios estabelecidos em uma de suas instruções para a realização deste enquadramento. Isto posto, o objetivo da presente pesquisa foi identificar outros fatores que se destacam em uma Entidade Sistematicamente Importante, paralelo ao critério adotado pela PREVIC. Utilizou-se as metodologias logit e probit para identificar outras variáveis significativas em modelos que possuíam a variável ESI como dependente. Os resultados concluíram que a população, a quantidade de patrocinadores, o índice de despesa sobre receita e o tipo de patrocínio são elementos significativos no tocante à ESIs. | pt_BR |
| dc.description.abstract | In 2017, the Superintendência Nacional de Previdência Complementar (PREVIC) introduced a new concept for the market that regulates, classifying some pension funds as Systematically Important Entities (ESIs), using criteria established in one of his instructions to realize this framework. Thus, the objective of this present research was identify other variables that stand out in a Systematically Important Entitie parallel to the criteria adopted by PREVIC. The logit and probit methodologies were used to identify other significant variables in models that had the ESI variable as dependent. The results concluded that population, number of sponsors, expense-to-income ratio, and type of sponsorship are significant elements regarding ESIs. | pt_BR |
| dc.format.extent | 44 f. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | FREITAS, Larissa Cristhina Batista de. Entidades sistematicamente importantes: um estudo explicativo dos determinantes que auxiliam na justificativa da inserção deste conceito ao mercado de previdência complementar no Brasil. 2019. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação (Ciências Atuariais). Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Universidade Federal de São Paulo, Osasco, 2019. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/53407 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo | pt_BR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Fundos de pensão | pt_BR |
| dc.subject | Entidades sistematicamente importantes (ESI) | pt_BR |
| dc.subject | Logit | pt_BR |
| dc.subject | Probit | pt_BR |
| dc.title | Entidades sistematicamente importantes: um estudo explicativo dos determinantes que auxiliam na justificativa da inserção deste conceito ao mercado de previdência complementar no Brasil | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
| unifesp.campus | Escola Paulista de Política, Economia e Negócios (EPPEN) | pt_BR |
| unifesp.departamento | Ciências Atuariais | pt_BR |
| unifesp.graduacao | Ciências Atuariais | pt_BR |
| unifesp.knowledgeArea | Outra | pt_BR |