Comparação entre diferentes abordagens de previsão de séries temporais: um estudo do consumo produtivo no setor aeronáutico brasileiro
Data
2024-03-25
Autores
Camargo, Antônio Augusto Rodrigues de 
Tipo
Dissertação de mestrado
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Resumo
O setor aeronáutico representa uma parte essencial do cenário industrial brasileiro, desempenhando um papel crucial no desenvolvimento de novas tecnologias e práticas de produção, com aplicabilidade em diversas indústrias. Nesse contexto, a busca por estudos e a implementação de melhorias nos sistemas existentes são de grande valia. Uma área com grande potencial para aprimoramento é o planejamento de produção, especialmente onde técnicas de previsão são aplicadas dentro da cadeia de suprimentos. Este estudo tem como objetivo principal a comparação entre diversas abordagens em previsão de séries temporais, englobando métodos estatísticos clássicos, redes neurais e uma abordagem híbrida. Para avaliar a eficácia desses modelos, serão aplicadas diferentes métricas de avaliação, incluindo sMAPE, Índice de Desigualdade de Theil, RMSE, e a Regra Dowdall. O cenário de aplicação consiste em séries temporais reais, que representam o consumo de materiais do segmento de hardware elétrico, utilizados na linha de produção de uma fabricante brasileira de aeronaves. Esse estudo visa contribuir para o aprimoramento da aplicação de métodos de previsão de séries temporais em um contexto real.
Descrição
Citação
CAMARGO, A. A. R. Comparação entre Diferentes Abordagens de Previsão de Séries Temporais: Um Estudo do Consumo Produtivo no Setor Aeronáutico Brasileiro. Dissertação (Mestrado) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica e Universidade Federal de São Paulo, São José dos Campos, 2024.