Machine Learning para análise preditiva no processo de Fusões e Aquisições de empresas no Brasil

Augusto, Henrique Yamaguti [UNIFESP]

Machine Learning para análise preditiva no processo de Fusões e Aquisições de empresas no Brasil

dc.contributor.advisor	Lucas, Edimilson Costa [UNIFESP]
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/1874057539542352	pt_BR
dc.contributor.author	Augusto, Henrique Yamaguti [UNIFESP]
dc.coverage.spatial	São Bernardo do Campo	pt_BR
dc.date.accessioned	2021-03-11T21:06:53Z
dc.date.available	2021-03-11T21:06:53Z
dc.date.issued	2021-02-25
dc.description.abstract	Este estudo objetiva à utilização de algoritmos de machine learning para análises preditivas em Fusões e Aquisições. Para isso, foi realizada uma aplicação com base em dados de todas as transações classificadas como F&A registradas no mercado brasileiro entre 2000 e 2016, base essa disponibilizada pela Thomson Reuters SDC (n = 6.697). Foi-se aplicado nesse estudo 4 modelos de machine learning diferentes: regressão logística com e sem penalização, redes neurais, e random forest. Dentre todos os modelos, o melhor avaliado foi aquele que nos testes apresentou área abaixo da curva (AUC) ROC mais próxima de 1. Todos os modelos apresentaram AUC ROC por volta de 0,70. Assim, apesar de cada um dos modelos apresentarem características próprias, os resultados encontrados possuem certa semelhança, mesmo assim, ao final do estudo constou-se que redes neurais é o modelo com melhor capacidade de predição para esse estudo.	pt_BR
dc.format.extent	30	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/60380
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de São Paulo	pt_BR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	pt_BR
dc.subject	Fusões e Aquisições (F&A)	pt_BR
dc.subject	Machine Learning	pt_BR
dc.subject	Análise Preditiva	pt_BR
dc.title	Machine Learning para análise preditiva no processo de Fusões e Aquisições de empresas no Brasil	pt_BR
dc.title.alternative	Machine Learning for predictive analysis in the process of Mergers and Acquisitions of companies in Brazil	pt_BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	pt_BR
unifesp.assessoresproreitorias	Pró-reitoria de Graduação	pt_BR
unifesp.campus	Escola Paulista de Política, Economia e Negócios (EPPEN)	pt_BR
unifesp.departamento	Ciências Atuariais	pt_BR
unifesp.graduacao	Ciências Atuariais	pt_BR
unifesp.researchArea	Análise Preditiva/ Machine Learning	pt_BR