Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura

dc.contributor.authorGalvao, Noemi Dreyer [UNIFESP]
dc.contributor.authorMarin, Heimar de Fatima [UNIFESP]
dc.contributor.institutionUniversidade de São Paulo (USP)
dc.contributor.institutionSecretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.date.accessioned2015-06-14T13:41:12Z
dc.date.available2015-06-14T13:41:12Z
dc.date.issued2009-10-01
dc.description.abstractThe purpose of this study was to conduct a literature review on data mining (DM) technique in the LILACS and SciELO databases and specialized books. A broad data literature search using the words data mining (in English) and/or mineração de dados (in Portuguese) and limited to publications between 1999 and 2008, was conducted. The exclusion criteria were the keywords mining industry, mines, mineralogy, and publications that did not describe the methods and the tasks related to data mining. Of 123 publications retrieved, 38 were selected to review. Findings suggest that the existent amount of stored data is titanic and it continue to increase considerably. Thus, the process of knowledge discovery in databases and DM have developed tasks and methods for the retrieval of useful knowledge that may be of interest and necessary for just-in-time decision making in different areas of knowledge.en
dc.description.abstractEn este artículo se tuvo como objetivo realizar una revisión de la literatura sobre la técnica de mineración de datos (Data Mining - DM) en las bases de datos que abarcaban la Literatura Latino-Americana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) y algunos libros sobre el tema. Se buscó una recolección amplia utilizando las palabras data mining y mineración de datos, en el período comprendido entre 1999 a 2008. Como criterios de exclusión fueron utilizados los descriptores: industria minera, minas, mineralogía; se excluyeron artículos que no aclaraban el método y las tareas relacionadas a la mineración de dados. De los 123 artículos encontrados, 32 fueron seleccionados. Se observó que el volumen de datos almacenados es gigantesco y continúa creciendo exponencialmente. Con eso el proceso de Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos y DM incluye tareas y métodos para la extracción del conocimiento útil, interesante e indispensable para la toma de decisiones rápidas en las más diversas áreas del conocimiento.es
dc.description.abstractEste artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento.pt
dc.description.affiliationUniversidade de São Paulo Departamento de Enfermagem
dc.description.affiliationSecretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso
dc.description.affiliationUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.description.affiliationUnifespUNIFESP
dc.description.sourceSciELO
dc.format.extent686-690
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-21002009000500014
dc.identifier.citationActa Paulista de Enfermagem. Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), v. 22, n. 5, p. 686-690, 2009.
dc.identifier.doi10.1590/S0103-21002009000500014
dc.identifier.fileS0103-21002009000500014-en.pdf
dc.identifier.fileS0103-21002009000500014-pt.pdf
dc.identifier.issn0103-2100
dc.identifier.scieloS0103-21002009000500014
dc.identifier.urihttp://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5286
dc.identifier.wosWOS:000272943100014
dc.language.isopor
dc.publisherEscola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.relation.ispartofActa Paulista de Enfermagem
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectInformation storage and retrievalen
dc.subjectPattern recognition, automateden
dc.subjectKnowledge basesen
dc.subjectMedical Informaticsen
dc.subjectArmazenamento e recuperação da informaçãopt
dc.subjectReconhecimento automatizado de padrãopt
dc.subjectBases de conhecimentopt
dc.subjectInformática médicapt
dc.titleTécnica de mineração de dados: uma revisão da literaturapt
dc.title.alternativeData mining: a literature reviewen
dc.title.alternativeTécnica de mineración de datos: una revisión de la literaturaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 2 de 2
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
S0103-21002009000500014-en.pdf
Tamanho:
136.6 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
S0103-21002009000500014-pt.pdf
Tamanho:
136.62 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição: