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    Acesso aberto (Open Access)
    Emprego da análise de componentes de grupo relacionadas à tarefa na decomposição de potenciais relacionados a eventos
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-08-16) Couto, Bruno Andry Nascimento [UNIFESP]; Casali, Adenauer Girardi [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/1928873015717140; http://lattes.cnpq.br/1955823300418515
    Este estudo tem como objetivo explorar a eficácia do método de Análise de Componentes de Grupo Relacionadas à Tarefa (gTRCA) na extração de componentes reprodutíveis a partir de dados de Potenciais Relacionados a Eventos (ERPs) e na interpretação da natureza complexa das formas de onda dos ERPs. O estudo é conduzido em três fases, cada uma focando em um aspecto diferente da aplicação do método. A primeira fase consiste na análise e validação da gTRCA usando conjuntos de dados simulados, revelando detalhes sobre o funcionamento do método e sua robustez em vários cenários. Nesta etapa, um novo teste estatístico, implementado a partir do deslocamento circular dos sinais de cada indivíduo, também foi introduzido para medir a reprodutibilidade a nível de grupo das componentes, provando-se útil na análise dos ERPs. A segunda fase envolve a aplicação da gTRCA a conjuntos de dados reais de ERPs, obtidos de 40 indivíduos submetidos a um protocolo de Mismatch Negativity (MMN) auditivo passivo do tipo oddball. O objetivo era investigar o potencial do método na implementação de classificadores para tipos de potenciais distintos: padrão e desviante. A terceira fase estende a aplicação a outro conjunto de dados reais de 16 sujeitos submetidos a um protocolo de Estimulação Magnética Transcraniana (TMS) no córtex motor esquerdo, visando caracterizar os Potenciais Evocados por TMS (TEPs). Como resultado, na primeira fase mostramos - em dados simulados - que o método é capaz de identificar as componentes que são reprodutíveis intra e entre sujeitos desde que seja combinado a técnicas estatísticas apropriadas. Na segunda fase, encontramos que a gTRCA foi capaz de extrair componentes dos potenciais auditivos MMN de forma a discriminar os diferentes tipos de estímulo com alta acurácia (mediana de 90%). Finalmente, mostramos que a técnica identifica múltiplas componentes reprodutíveis em nível de grupo em TEPs motores e que possuem características nos domínios do espaço, tempo e frequência coerentes com a literatura descrevendo tais potenciais. Deste modo, esta investigação multifacetada não só aprofunda nossa compreensão dos ERPs como ferramentas de investigação em neurociências, mas também destaca o potencial de técnicas de aprendizado de máquina como a gTRCA na análise de ERPs. Os resultados deste trabalho ilustram a robustez e aplicabilidade da gTRCA, posicionando-a como uma ferramenta valiosa na análise e interpretação de ERPs.
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    Acesso aberto (Open Access)
    Neuromodulation approaches for the treatment of major depression: challenges and recommendations from a working group meeting
    (Academia Brasileira de Neurologia - ABNEURO, 2010-06-01) Brunoni, André Russowsky; Teng, Chei Tung; Corrêa, Claudio Fernandes [UNIFESP]; Imamura, Marta; Brasil-Neto, Joaquim P; Boechat, Raphael; Rosa, Moacyr Alexandro [UNIFESP]; Caramelli, Paulo; Cohen, Roni; Porto, Jose Alberto Del [UNIFESP]; Boggio, Paulo Sergio; Fregni, Felipe; University of São Paulo Department and Institute of Psychiatry; Hospital 9 de Julho Pain Center and Functional Neurosurgery; University of Paulo Department of Physical Medicine and Rehabilitation; University of Brasília Laboratory of Neurosciences and Behavior; Columbia University; Federal University of Minas Gerais Faculty of Medicine Department of Internal Medicine (Neurology Unit); Centro Brasileiro de Estimulação Magnética; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP); University Mackenzie; Spaulding Rehabilitation Hospital Laboratory of Neuromodulation; Harvard Medical School; Berenson-Allen Center for Noninvasive Brain Stimulation; Harvard Medical School Beth Israel Deaconess Medical Center
    The use of neuromodulation as a treatment for major depressive disorder (MDD) has recently attracted renewed interest due to development of other non-pharmacological therapies besides electroconvulsive therapy (ECT) such as transcranial magnetic stimulation (TMS), transcranial direct current stimulation (tDCS), deep brain stimulation (DBS), and vagus nerve stimulation (VNS). METHOD: We convened a working group of researchers to discuss the updates and key challenges of neuromodulation use for the treatment of MDD. RESULTS: The state-of-art of neuromodulation techniques was reviewed and discussed in four sections: [1] epidemiology and pathophysiology of MDD; [2] a comprehensive overview of the neuromodulation techniques; [3] using neuromodulation techniques in MDD associated with non-psychiatric conditions; [4] the main challenges of neuromodulation research and alternatives to overcome them. DISCUSSION: ECT is the first-line treatment for severe depression. TMS and tDCS are strategies with a relative benign profile of side effects; however, while TMS effects are comparable to antidepressant drugs for treating MDD; further research is needed to establish the role of tDCS. DBS and VNS are invasive strategies with a possible role in treatment-resistant depression. In summary, MDD is a chronic and incapacitating condition with a high prevalence; therefore clinicians should consider all the treatment options including invasive and non-invasive neuromodulation approaches.