Navegando por Palavras-chave "SA"

Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Modelo hipercubo integrado a meta-heurísticas para análise de um sistema médico emergencial em rodovias
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-06-26) Oropeza Oropeza, Keily Marian [UNIFESP]; Salles Neto, Luiz Leduino de [UNIFESP]; Chaves, Antônio Augusto [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/4973949421738244; http://lattes.cnpq.br/3728820959678712; http://lattes.cnpq.br/5347823143516954
    Diariamente, surgem situações em que os Serviços de Atendimento Emergencial (SAE) são solicitados. Com o aumento populacional, torna-se fundamental aperfeiçoar a gestão des- ses serviços para assegurar sua qualidade e atender às necessidades dos usuários. Atrasos podem ter um custo elevado, podendo significar a diferença entre salvar vidas ou enfrentar consequências graves. Um destes sistemas no Brasil é o SAE presente nas rodovias brasilei- ras. Observe que os SAE não podem ser planejados para trabalhar com um grande número de servidores devido a restrições no orçamento, e dado que o funcionamento deles é afe- tado por fatores probabilísticos devidos às distribuições espaciais e temporal dos chamados e servidores, eles fazem investimento nas melhoras da qualidade dos serviços. Mas, muitas vezes não é considerado o fator probabilístico ao fazer o modelo dos sistemas e além disso se tem que os sistemas estão sendo muito pouco estudados, o qual influi na demora das melhoras ao não contar com uma equipe multidisciplinar que aborde o problema. Dada a relevância dos SAE em rodovias, o objetivo do estudo é propor uma abordagem para a oti- mização das operações do Sistema Anjos do Asfalto, utilizando meta-heurísticas para modi- ficar a configuração das regiões atendidas pelos servidores. Contribuindo à servir no auxilio das decisões envolvidas num SAE, em especial as relacionadas com localizações das áreas de cobertura de cada servidor, para otimizar seu desempenho. Para analisar o desempenho do abordagem se realizou uma implementação em PYTHON das meta-heurísticas BRKGA (Biased Random-Key Genetic Algorithm) e SA (Simulated Annealing) incorporando o mo- delo hipercubo, se analisou como a utilização delas afeita as medidas de desempenho, e se compararam os resultados obtidos entre as meta-heurísticas, cujos resultados proporciona- ram uma visão que permite melhorar o SAE.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Papel dos ácidos graxos de cadeia curta na ativação do inflamassoma NLRP3 em modelo de asma grave
    (Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2019-12-18) Souza, Barbara Silva Tage De [UNIFESP]; Carvalho, Flavio Aimbire Soares De [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/8216583445045638; http://lattes.cnpq.br/3315501610415715; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
    Introduction: Severe asthma is currently characterized by the presence of neutrophils, Th1 and Th17 cytokines, and resistance to corticosteroid therapy even at high doses. In this context, alternative therapies such as short chain fatty acids (SCFAs) are intended to be associated with corticotherapy to reduce their use due to their side effects. SCFAs appear to influence mechanisms of innate immunity. SCFAs influence immune system cells such as macrophages and neutrophils and appear to be involved with the receptor of innate immunity, NLRP3. In this context, this sensor has been linked to the developmente of severe asthma in humans. However, its role in severe asthma is not known. Objectives: Our objective was to evaluate the performance of SCFAs in the murine model of severe asthma and its influence on NLRP3. Methods: 6-10 mice/group were sensitized and challenged with 10 ug HDM in 80 uL PBS via i.t. on days 0 and 6-10. In the control group, animals were treated with PBS via i.t. during the same period. In SCFA-groups, the dose was 200mM in 100 ul PBS via gavage at the challenge period 1x/ day. Control group received 100 ul PBS via gavage during the same period. Animals were euthanized on the 15th day and the lungs and bronchoalveolar lavage was collected. Results: Our severe asthma model was characterized by cellularity, cytokine secretion, mucus and collagen deposition in the airways. SCFAs reduced the parameters associated with airway inflammation. Butyrate reduced the percentage of positive cells for NLRP3 expression in the peribronchial region. The absence of NLRP3 affected tissue remodeling and macrophage polarization. Conclusion: Butyrate influenced NLRP3 expression, which seems to be involved with tissue remodeling and pulmonary macrophages.