Navegando por Palavras-chave "Neural artificial network"

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    É fake? Detecção de fraudes em aplicativos de relacionamento: um estudo das motivações e auto apresentação na percepção da segurança subjetiva dos usuários
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-08-31) Barreto, Maria Victoria Cerqueira [UNIFESP]; Onusic, Luciana Massaro [UNIFESP]; Pinochet, Luis Hernan Contreras [FEA-USP]; http://lattes.cnpq.br/2869923054936837; http://lattes.cnpq.br/8933700897416940; http://lattes.cnpq.br/3652109233365608
    Os aplicativos de relacionamento vêm se tornando cada vez mais dominantes nas formas de relacionamento contemporâneo. Com isso, o benefício de conhecer novas pessoas e desfrutar de novas experiências vem atrelado a inúmeros riscos, especialmente fraudes digitais, violência patrimonial, física e psicológica. O presente trabalho busca investigar, portanto, a correlação entre os fatores que movem pessoas a utilizarem aplicativos de relacionamento e a sua relação entre a percepção de segurança subjetiva dos usuários, bem como a forma com que os perfis se auto apresentam e de que modo a forma como os perfis são compostos impactam na percepção de segurança. Para avaliar esses construtos, foi realizada a Análise Fatorial Exploratória, seguida pelo modelo de Redes Neurais Artificiais. Como resultado, notou-se que as motivações “Orientação Sexual”, “Buscando Relacionamento” e “Passatempo/Entretenimento” têm maior importância em relação a percepção de segurança subjetiva, bem como as auto apresentações “Falsa Exploração”, “Real/Autêntica” e “Enganosa”.