Navegando por Palavras-chave "Monte Carlo Simulation"

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    Avaliação econômica da produção simultânea de biodiesel e biogás a partir da biomassa de microalgas
    (Universidade Federal de São Paulo, 2021-02-18) Oliveira, Bruno Alves de [UNIFESP]; Saia, Flavia Talarico [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/5511483346873761; http://lattes.cnpq.br/4008753125314247; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
    As microalgas são organismos de rápido crescimento com potencial demonstrado para a produção de biocombustíveis. A rota do biodiesel de microalgas vem sendo estudada há muitos anos, mostrando-se uma alternativa ao diesel de petróleo. Todavia, a necessidade de altos investimentos em capital e operação é o grande desafio à comercialização do biodiesel de microalgas. Alguns trabalhos já foram realizados no sentido de investigar a produção simultânea de biodiesel e biogás como forma de aumentar o retorno financeiro dos projetos, porém nenhum destes foi realizado no Brasil. Além disso, a grande parte dos estudos econômicos em relação aos biocombustíveis de microalgas apresenta uma contabilidade tradicional estimando valores fixos, o que gera perda de qualidade dos resultados. Portanto, este trabalho visa avaliar economicamente a produção simultânea de biodiesel e biogás a partir das microalgas aplicando técnicas de Simulação Monte Carlo (SMC) como meio de integrar a análise de risco ao processo de avaliação econômica. O modelo econômico foi elaborado a partir da construção detalhada das despesas de capital (Capex), despesas operacionais (Opex), custeio de cada etapa do processo produtivo e análise probabilística das variáveis de risco. Após a simulação econômica com 100 mil avaliações, estima-se que a integração do biodiesel e biogás aumentam o Valor Presente Líquido (VPL) e a Taxa Interna de Retorno (TIR). A análise de sensibilidade aponta para uma elevada dependência do projeto ao preço do biodiesel e ao alto custo dos fotobiorreatores (PBRs).
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    Acesso aberto (Open Access)
    Estudo das diferenças entre distribuições de prêmios de seguros automotivos entre os bairros do Centro, Itaquera, Mooca e Tatuapé: abordagem por meio do método GAMLSS com simulações de Monte Carlo
    (Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-17) Martines, Natália Bonacelli [UNIFESP]; Maluf, Luiz Augusto Finger França [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/6412359719314902; http://lattes.cnpq.br/3653920233067144
    Este trabalho buscou analisar as diferenças entre as distribuições dos prêmios puros de seguro de sinistro de roubo e furto. Foram considerados dois tipos de veículos: passeio nacional e motocicletas. Os bairros selecionados dentro da cidade de São Paulo são: Itaquera, Mooca, Centro e Tatuapé. O objetivo é identificar o efeito dessas variáveis explicativas nos prêmios estimados, para isso, uma base de dados referente ao primeiro semestre de 2019 do sistema Autoseg da SUSEP, sobre frequência de sinistro, severidades, características do veículo como região, bairro, ano do modelo, entre outros, foi utilizada. Com a base de dados filtrada contendo apenas as variáveis explicativas de interesse, a frequência e a severidade foram modeladas por GAMLSS. Para a frequência foi utilizada a distribuição de Poisson Inflada de Zeros e para a modelagem da severidade a distribuição de Weibull. Em seguida, estimou-se a distribuição convoluta de sinistros individuais de roubo e furto por meio das simulações de Monte Carlo. Os resultados indicaram que o prêmio puro médio estimado para o bairro do Tatuapé foi o maior entre todos os bairros estudados, para veículos de passeio nacional, considerando veículos com zero anos de uso, mostrando ser diferente da hipótese inicial de que o bairro de Itaquera seria o de maior prêmio. Uma das explicações que sustenta essa diferença é que Tatuapé por ter um poder aquisitivo melhor pode ter contratado mais seguros do que o bairro de Itaquera. Outra explicação, pode ser pelo fato da base da Autoseg ter registros do domicílio do veículo e a base da SSP, o local de ocorrência dos sinistros. Isto mostra que nem sempre veículos são roubados ou furtados no bairro onde são domiciliados.