Navegando por Palavras-chave "Hierarchical models"
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- ItemAcesso aberto (Open Access)Modelos de abundância e distribuição espacial de peixes de riachos(Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), 2019-11-08) Gomes, Cristal Coelho [UNIFESP]; Ferreira, Fabio Cop [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/3362658772296923; http://lattes.cnpq.br/3166726317023209; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)A distribuição e abundância de peixes de riachos é influenciada por características ambientais associadas a múltiplas escalas espaciais e temporais. Esses organismos apresentam histórias de vida complexas e ocupam hábitats distintos ao longo do seu ciclo de vida. Conhecer em que medida as escalas espaciais, e seus respectivos filtros se relacionam à dinâmica e estrutura das populações de riachos é fundamental para o entendimento de processos e padrões ecológicos que se manifestam da associação dos organismos com os ambientes que ocupam. Uma expressão fundamental da associação entre os organismos e o ambiente é a abundância local, mas a geração dessa informação é frequentemente laboriosa e depende de estimativas. Entretanto, estimativas da abundância local são influenciadas por erros de origens diversas, como aqueles oriundos de processos observacionais, do delineamento do estudo, do estimador utilizado, entre outros. Lidar com estes erros é fundamental para a adequada aplicação da estimativa gerada. Nessa dissertação apresentaremos dois artigos, nos quais trataremos desses dois processos complementares para o entendimento das dinâmicas naturais de populações de peixes de riachos. No Capítulo I, em uma primeira seção, estimamos a abundância do bagre R. transfasciatus por meio de um estudo de marcação e recaptura, contrastando diferentes hipóteses sobre como diferentes fontes de erros de observação afetam a estimativa de abundância local. Verificamos que o modelo que considera variabilidade na probabilidade de captura proveniente de heterogeneidade individual apresenta o melhor ajuste entre os modelos testados, tendo sido estimada por esse modelo abundância mais provável de 1.023 indivíduos associados aos 400 m de riacho estudado. Na segunda seção do Capítulo I realizamos uma simulação computacional para avaliar como diferentes delineamentos amostrais afetam a precisão da estimativa. Foi verificado que a intensificação de esforços de amostragem, seja em número de indivíduos capturados por ocasião de amostragem ou pelo número de eventos de amostragem, aumenta a precisão da estimativa, permitindo a aplicação do método para objetivos que demandam menores margens de erro na estimativa gerada. No Capítulo II foram ajustados modelos hierárquicos zero-inflacionados para descrever os padrões de ocorrência e abundância de quatro espécies de peixes de riacho em função de variáveis ambientais consideradas em diferentes escalas espaciais, partindo da premissa de que essas variáveis poderiam atuar, de forma diferenciada para cada espécie, como filtros ambientais para a ocorrência e abundância dessas espécies. Foi observado que as espécies respondem a variáveis ambientais em diferentes escalas de maneira simultânea. Para cada espécie foi verificado um conjunto específico de variáveis preditoras, tendo sido possível observar que o efeito do aninhamento oriundo da configuração dos ambientes de riachos foi adequadamente transmitida pelas diferentes escalas consideradas nos modelos