Navegando por Palavras-chave "Economics of Crime"

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Defund the police movement: analysis of the impacts of reducing police budgets on crime using alternative synthetic control methods
    (Universidade Federal de São Paulo, 2024-09-26) Coelho, Nelson de Souza [UNIFESP]; Araújo, Veneziano de Castro [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/2491702233543713; http://lattes.cnpq.br/5712450653172334
    O movimento nacional chamado Defund the Police surgiu após a morte de George Floyd e ganhou força nos protestos que se seguiram, com muitas cidades nos Estados Unidos da América aderindo a uma política de desfinanciamento de departamentos de polícia. Exploramos esse evento para estimar os efeitos dos orçamentos policiais nas taxas de homicídio e na eficácia policial. Três métodos de amostragem são usados para criar um painel com 14 cidades que desfinanciaram departamentos de polícia, estimando os efeitos da redução do orçamento nas taxas de homicídio e nas taxas de prisão empregando os métodos de Controle Sintético Generalizado, Controle Sintético Aumentado e Modelo de Fator Latente Multinível Dinâmico Bayesiano. Se os departamentos de polícia estiverem recebendo menos recursos para combater o crime em comparação aos anos anteriores, há a possibilidade de que os homicídios aumentem. Encontramos suporte em nossa análise para substanciar essa alegação. Fornecemos evidências preliminares de que essa política resultou em aumento nas taxas de homicídios e, dependendo do método usado, havia certeza dentro da distribuição de probabilidade. No entanto, ao testar as taxas de prisões por 100.000 habitantes, não encontramos evidências suficientes para substanciar a alegação de que o desfinanciamento dos departamentos de polícia afetou a eficácia da polícia. Podemos esperar que políticas públicas semelhantes no futuro sejam seguidas por um aumento nos homicídios, embora isso não seja suficiente para afetar direta ou imediatamente a eficácia de um departamento de polícia. Dada a variedade dos métodos de inferência causal, acreditamos que é importante comparar métodos e mostramos que os resultados podem ser sensíveis ao método usado. Apresentamos o ATT geral e individual das unidades tratadas, que mostraram grandes diferenças em significância e estimativas de cidade para cidade.