Navegando por Palavras-chave "Data analysis"

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    Acesso aberto (Open Access)
    Construção de interface gráfica para consolidação e análise de dados resultante de exames médicos
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-07-01) Mendonça, Grazieli Leite; Polli, Roberson Saraiva [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/6933632737044678
    A análise de dados tem se tornado cada vez mais importante na área da saúde, desempenhando um papel crucial na identificação de padrões, detecção de anomalias e tomada de decisões clínicas. Para realizar essas análises, o principal desafio tem se tornado lidar com arquivos volumosos que contêm muitas vezes resultados de milhões de exames por mês, e esse é o desafio enfrentado pela equipe de assessores da empresa Siemens Healthineers. Com o objetivo de solucionar este problema, foi desenvolvida uma ferramenta que permite unir diversos arquivos no formato .csv em um único arquivo, facilitando a análise dos dados por meio de filtragem e cálculos estatísticos. Além disso, com o objetivo de trazer mais facilidade para a equipe da Siemens Healthineers, a ferramenta também realiza cálculos estatístico e retorna tabelas e gráficos para analisar os resultados de uma forma mais rápida, tudo isso com uma interface gráfica que foi pensada na melhor experiência do usuário. Os resultados mostraram que a ferramenta atendeu às necessidades dos assessores, proporcionando uma análise mais eficiente e fornecendo insights valiosos para melhorar a forma como é abordado o desempenho dos equipamentos, de forma a garantir que o cliente receba o melhor desempenho do equipamento.
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    A data mining system for providing analytical information on brain tumors to public health decision makers
    (Elsevier B.V., 2013-03-01) Santos, R. S.; Malheiros, S. M. F. [UNIFESP]; Cavalheiro, S. [UNIFESP]; Parente de Oliveira, J. M.; Aeronaut Inst Technol; Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP); Compuminer Data Min & BI
    Cancer is the leading cause of death in economically developed countries and the second leading cause of death in developing countries. Malignant brain neoplasms are among the most devastating and incurable forms of cancer, and their treatment may be excessively complex and costly. Public health decision makers require significant amounts of analytical information to manage public treatment programs for these patients. Data mining, a technology that is used to produce analytically useful information, has been employed successfully with medical data. However, the large-scale adoption of this technique has been limited thus far because it is difficult to use, especially for non-expert users. One way to facilitate data mining by non-expert users is to automate the process. Our aim is to present an automated data mining system that allows public health decision makers to access analytical information regarding brain tumors. the emphasis in this study is the use of ontology in an automated data mining process. the non-experts who tried the system obtained useful information about the treatment of brain tumors. These results suggest that future work should be conducted in this area. (c) 2012 Elsevier Ireland Ltd. All rights reserved.