Navegando por Palavras-chave "Consumo energético"

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    Acesso aberto (Open Access)
    Análise descritiva temporal dos indicadores de sustentabilidade da Petrobras frente a eventos extemporâneos
    (Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-02) Aragão, Amanda [UNIFESP]; Miraglia, Simone Georges El Khouri [UNIFESP]; Janotti, Déborah Tesser; http://lattes.cnpq.br/6608525453857417; http://lattes.cnpq.br/6423311971848669
    O petróleo é uma substância oleosa baseada em carbono, composta por uma combinação complexa de hidrocarbonetos que pode ser refinada fornecendo combustíveis, solventes, lubrificantes e outras substâncias que estão presentes no dia a dia e na indústria. No Brasil, a Petróleo Brasileiro S.A (Petrobras) foi uma das primeiras e mais importantes empresas a realizar a extração e comercialização do petróleo. Dada a importância da Petrobras e sua influência em território nacional, este trabalho teve por objetivo analisar as quantidades emitidas de poluentes atmosféricos e consumo energético como seus indicadores de sustentabilidade, avaliar as variações anuais médias de suas ações na bolsa de valores, estudar a evolução dos indicadores, e avaliar os efeitos que eventos extemporâneos tem nos indicadores em comparação com outro ano, para o período de 2013 até 2020. Os resultados mostraram que todos os indicadores tenderam à diminuição com o passar dos anos, sendo o consumo de energia o mais eficiente, pois teve a maior queda geral, e o material particulado o menos eficiente. Pode-se observar mudanças significativas no ano de 2016 e 2020, que podem estar associadas à crise hídrica e à pandemia, respectivamente. As ações da Petrobras sofreram desvalorização em 2015 devido à crise hídrica e econômica, e em 2020 principalmente por influência da pandemia de COVID-19. A produção permaneceu praticamente constante no período analisado, com uma leve tendência a aumento. Pode-se inferir ainda que a diminuição observada nos indicadores de sustentabilidade não está associada à queda de produção.
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    Mudanças climáticas no estado de São Paulo: associação entre gases de efeito estufa, poluentes atmosféricos e indicadores econômicos e de saúde
    (Universidade Federal de São Paulo, 2023-05-12) Debone, Daniela [UNIFESP]; Miraglia, Simone Georges El Khouri [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/6423311971848669; http://lattes.cnpq.br/7629935378330825
    As mudanças climáticas são reconhecidas como um dos maiores desafios do século XXI, implicando em sérios agravos socioeconômicos e à saúde global. Os grandes centros urbanos sofrem profundamente as consequências causadas pelas mudanças climáticas e poluição atmosférica, bem como contribuem diretamente para a intensificação desses fenômenos. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo central investigar as relações entre os gases de efeito estufa, indicadores de saúde e econômicos do estado de São Paulo, entre 2000 e 2020. Procurando solucionar, de maneira completa e sistematizada, cada objetivo específico proposto, optou-se pelo formato multipaper, constituído por uma coleção de artigos científicos independentes, porém interrelacionados. O artigo 1, a partir de uma análise descritiva das séries temporais dos principais gases de efeito estufa, mostra que o setor de transportes é o principal emissor de CO2 do estado. O artigo 2, valendo-se da melhora da qualidade do ar, utiliza a função de risco relativo para associar diminuição da concentração de poluentes com mortes prematuras evitadas. Os valores encontrados representaram uma economia de aproximadamente 8 milhões de dólares, durante a greve dos caminhoneiros de 2018. O artigo 3 também utiliza a função de risco relativo e revela que a redução da poluição atmosférica, no início da pandemia de COVID-19, resultou em mortes prematuras evitadas, que representaram uma economia de 720 milhões de dólares. O artigo 4 trata-se de uma revisão sistemática sobre os principais modelos econométricos aplicados para estabelecer a relação entre CO2, PIB e consumo energético. O Artigo 5 compara a precisão de três diferentes métodos, regressão linear multivariada, regressão elastic-net e redes neurais artificiais, e demonstra a superioridade deste último em modelar as emissões de CO2, a partir do PIB e energia (MAPE = 0,76% e R2 = 1,000). A partir da análise de diferentes estruturas de redes neurais artificiais, o artigo 6 demonstra que, durante o verão, a temperatura máxima é o indicador mais adequado para modelar mortalidade total. A análise da defasagem temporal entre as variáveis revela que temperaturas elevadas podem afetar a saúde no mesmo dia de exposição (lag 0; MAPE = 7,1%), além de ter efeito cumulativo, indicando impactos negativos em eventos de cinco dias com temperaturas elevadas (lag-cumulativo 5; MAPE = 7,0%). Em conjunto, os resultados desta tese fortalecem o debate sobre a importância de ações de mitigação das emissões de gases de efeito estufa e poluição atmosférica, bem como da redução da dependência do consumo de combustível fóssil, que deveriam ser metas priorizadas na gestão pública, em prol da minimização dos efeitos das mudanças climáticas.