Navegando por Palavras-chave "Armazenamento de Dados"
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- ItemAcesso aberto (Open Access)Desenvolvimento de aplicativo móvel como ferramenta de apoio para gerenciamento de dados de exames de eletrofisiologia ocular em serviço universitário(Universidade Federal de São Paulo, 2024) Yi Ju, Yang; Sacai, Paula Yuri [UNIFESP]; Ferraz, Nívea Nunes [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/0768359963029007; http://lattes.cnpq.br/6877836442964718; http://lattes.cnpq.br/3596841426396710Objetivo: Descrever o desenvolvimento e a implementação de uma ferramenta tecnológica colaborativa gratuita para o armazenamento e a gestão de dados obtidos em exame eletrofisiológico do Laboratório de Eletrofisiologia Visual do Departamento de Oftalmologia e Ciências Visuais EPM/Unifesp. Métodos: Pesquisa aplicada de produção tecnológica contendo desenvolvimento de aplicativo móvel utilizando a plataforma AppSheet. O desenvolvimento do aplicativo foi baseado no ciclo de vida de desenvolvimento de sistema, usando o conceito de prototipagem. E o produto foi avaliado quanto à usabilidade por profissionais da saúde do laboratório utilizando o questionário System Usability Scale (SUS). Resultados: O aplicativo “ELETRO ERG CT” foi desenvolvido seguindo essas etapas: 1. Levantamento de requisitos e preparação de dados; 2. Conexão dos Dados ao AppSheet; 3. Estudo da ferramenta e teste de recursos oferecidos pelo AppSheet; 4. Modelagem e construção do aplicativo ELETROERG CT; 5. Implementação; 6. Avaliação de usabilidade sobre o aplicativo desenvolvido AppSheet. A avaliação pelos profissionais de saúde do laboratório indicou que o aplicativo está de acordo com as necessidades dos usuários. Conclusões: Foi possível apresentar o desenvolvimento e a implementação de um aplicativo para o armazenamento e gestão de dados gerados em exame eletrofisiológico do Laboratório. A usabilidade da ferramenta desenvolvida, denominado “ELETRO ERG CT”, mostrou-se plenamente praticável e efetiva como um aplicativo móvel colaborativo.
- ItemAcesso aberto (Open Access)Especificação de uma Arquitetura de Data Lake para Cidades Inteligentes(Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-17) Oliveira, Washington Holanda [UNIFESP]; Musa, Daniela Leal [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/8606503911561836À medida que o tema Cidades Inteligentes vem ganhando força no âmbito das políticas públicas e no meio tecnológico como um todo, muitos desafios técnicos se destacam. Entre esses desafios se destaca o uso e o armazenamento de grandes quantidades de dados diversos gerados por dispositivos e usuários dessas cidades, o que chamamos de Big Data. Dito isso, este trabalho tem como objetivo a especificação de um sistema único de armazenamento para dados gerados por Cidades Inteligentes. Para isso, será utilizada uma estrutura de Data Lake para consolidar e armazenar dados de diversos formatos, gerados por fontes diversas.