Navegando por Palavras-chave "Anti-fraud"

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Acesso aberto (Open Access)
    Detecção de fraude em e-commerce: aplicação para uma empresa que atua no Brasil
    (Universidade Federal de São Paulo, 2022-02-09) Delgado, Sabrina Luiz [UNIFESP]; Santos, Danilo Braun [UNIFESP]; http://lattes.cnpq.br/0385940090974523; http://lattes.cnpq.br/4226319092571935
    O objetivo deste trabalho é propor, com base nos modelos de escolha discreta, um algoritmo antifraude que considere as informações específicas da relação do usuário com a plataforma de vendas da internet, como, por exemplo, histórico de compras na loja, há quanto tempo o usuário utiliza determinado endereço e método de pagamento, dentre outras. Para isso foram analisados dados de uma empresa de e-commerce que atua no segmento de supermercado, farmácia e conveniências no Brasil. As transações desta base de dados são classificadas como legítimas ou fraudulentas, portanto, todo pedido aprovado pela instituição financeira que posteriormente foi aberto chargeback, está classificado como fraude, os demais pedidos estão classificados como legítimos. Utilizando os modelos de escolha discreta, identificou-se que as variáveis relacionadas ao valor total da compra, tempo de cadastro de endereço e método de pagamento, score de pagamento do usuário, histórico de compras anteriores, horário da transação, cidade e loja são estatisticamente significantes para detecção de transações fraudulentas.