Abordagens computacionais para análise de eletrocardiograma como apoio no diagnóstico de patologias
| dc.contributor.advisor | Carvalho, Raquel Santos Marques de [UNIFESP] | |
| dc.contributor.advisor-co | Silva, Marcelo Mariano da [UNIFESP] | |
| dc.contributor.advisor-coLattes | http://lattes.cnpq.br/1065922011926367 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0495150016585856 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Meneses, Juliana Oliveira de [UNIFESP] | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5600966188592852 | pt_BR |
| dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2024-01-02T11:41:26Z | |
| dc.date.available | 2024-01-02T11:41:26Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-21 | |
| dc.description.abstract | Objetivo: investigar e avaliar técnicas computacionais, matemáticas e estatísticas para a análise de eletrocardiogramas, com a finalidade de aprimorar a classificação de patologias cardiovasculares. Essa abordagem visa a contribuir para a direcionamento precoce de indivíduos ao serviço médico especializado e/ou auxiliando os cardiologistas no correto diagnóstico. Metodologia: neste trabalho foram utilizados sinais de eletrocardiograma coletados no repositório virtual e aberto da PhysioNet. Foram adotadas metodologias de processamento de sinal, análise da variabilidade da frequência cardíaca e algoritmos de classificação.Resultados: a integração de técnicas computacionais, matemáticas e estatísticas serviram para classificar as diferentes condições cardíacas com confiabilidade estatística.Conclusão: a classificação de condições cardíacas pode ser feita de forma eficaz a partir do emprego de técnicas computacionais, matemáticas e estatísticas. O emprego dessas técnicas mostra-se útil e eficaz na triagem de pacientes e no apoio ao diagnóstico do cardiologista | pt_BR |
| dc.emailadvisor.custom | marques.carvalho@unifesp.br | pt_BR |
| dc.format.extent | 35 f. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/70133 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Paulo | pt_BR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Sinais biológicos | pt_BR |
| dc.subject | Análise de sinais biológicos | pt_BR |
| dc.subject | Doenças cardiovasculares | pt_BR |
| dc.subject | Variabilidade da frequência cardíaca | pt_BR |
| dc.subject | Classificadores | pt_BR |
| dc.title | Abordagens computacionais para análise de eletrocardiograma como apoio no diagnóstico de patologias | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
| unifesp.campus | Escola Paulista de Medicina (EPM) | pt_BR |
| unifesp.graduacao | Tecnologia em Informática em Saúde | pt_BR |