Modelagem Aplicada à Energia Eólica

Data
2016-12
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
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Resumo
Uma das primeiras etapas de qualquer projeto para geração de energia elétrica requer o levantamento do potencial energético local disponível. O levantamento do potencial eólico de uma região necessita da aquisição de um longo período de dados para apresentar a confiabilidade requerida para avaliação da viabilidade do projeto. A escassez de dados públicos e o custo para obtenção de novos dados são barreiras para o crescimento da participação dessas fontes de energia na matriz brasileira. Com o intuito de promover o conhecimento e capacitação técnica nesse setor, a Universidade Federal de São Paulo vem realizando pesquisas sobre recursos eólicos, por meio de estudos de modelagem numérica de mesoescala aplicada ao regime de ventos. Os dados de velocidade e direção dos ventos horizontais foram coletados em estações automáticas meteorológicas previamente definidas na região litorânea e de planalto do estado de São Paulo. Dados estes obtidos através do banco de dados disponibilizado pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Estudos estatísticos sobre o regime dos ventos foram realizados para determinar a velocidade média e distribuição da direção do vento. Para efeito de comparação com os dados das estações foram rodadas simulações através do modelo WRF-ARW, disponibilizado pela University Corporation for Atmospheric Research – UCAR, e foram extraídos os resultados para as mesmas coordenadas das estações estabelecidas. De modo geral, o estudo procurou compreender a aplicabilidade dos modelos utilizados para previsão dos ventos e sua validação mostrou discrepâncias encontradas entre dados produzidos pelo modelo e os dados observados nas estações, auxiliando, deste modo, na ampliação de uma base de conhecimento para futuros estudos sobre potencial eólico na região.
Descrição
Citação
MACHADO, Henrique Cardoso Köpke de Vasconcellos. Modelagem Aplicada à Energia Eólica. 2016. 18 f. Trabalho de conclusão de curso de graduação (BICT-Mar) - Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo, Santos, 2016.
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