Seleção de elementos rotulados para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos

Y. Sato, Thiago [UNIFESP]

Seleção de elementos rotulados para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos

dc.contributor.advisor	Berton, Lilian [UNIFESP]
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/9064767888093340	pt_BR
dc.contributor.author	Y. Sato, Thiago [UNIFESP]
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/9773763424412768	pt_BR
dc.date.accessioned	2021-03-23T19:41:01Z
dc.date.available	2021-03-23T19:41:01Z
dc.date.issued	2020-10-02
dc.description.abstract	A escassez de dados rotulados tem aumentado o interesse no aprendizado semissupervi- sionado, o qual emprega uma proporção pequena de dados rotulados e uma proporção grande de dados não-rotulados para realizar classificação em grandes bases de dados. Este trabalho tem como objetivo analisar a influência de elementos rotulados no aprendizado semissupervisionado. Buscamos melhorar a performance de modelos semissupervisionados baseados em grafos a partir da seleção de elementos rotulados. As seleções foram baseadas na importância do nó dentro do grafo, utilizando-se de medidas de centralidade, dentre essas medidas, a métrica betweeness teve destaque. Também analisamos a distribuição de elementos rotulados por comunidades e notamos que quando essa distribuição é balanceada há um aumento na acurácia.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Não recebi financiamento	pt_BR
dc.format.extent	66	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/60699
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de São Paulo	pt_BR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	pt_BR
dc.subject	classificação de dados	pt_BR
dc.subject	aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	aprendizado semissupervisionado	pt_BR
dc.subject	métodos baseados em grafos	pt_BR
dc.subject	medidas de centralidade	pt_BR
dc.subject	comunidades	pt_BR
dc.title	Seleção de elementos rotulados para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos	pt_BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	pt_BR
unifesp.assessoresproreitorias	Pró-reitoria de Graduação	pt_BR
unifesp.campus	Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT)	pt_BR
unifesp.departamento	Biblioteca do Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT)	pt_BR
unifesp.especializacao	Não se aplica	pt_BR
unifesp.graduacao	Engenharia de Computação	pt_BR
unifesp.graduateProgram	Não se aplica	pt_BR
unifesp.knowledgeArea	Outra	pt_BR
unifesp.researchArea	Aprendizado de Máquina	pt_BR