Abordagens computacionais para análise de eletrocardiograma como apoio no diagnóstico de patologias
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Data
2023-12-21
Autores
Meneses, Juliana Oliveira de 
Orientadores
Carvalho, Raquel Santos Marques de
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Título da Revista
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Resumo
Objetivo: investigar e avaliar técnicas computacionais, matemáticas e
estatísticas para a análise de eletrocardiogramas, com a finalidade de aprimorar a
classificação de patologias cardiovasculares. Essa abordagem visa a contribuir para
a direcionamento precoce de indivíduos ao serviço médico especializado e/ou
auxiliando os cardiologistas no correto diagnóstico. Metodologia: neste trabalho foram utilizados sinais de eletrocardiograma
coletados no repositório virtual e aberto da PhysioNet. Foram adotadas
metodologias de processamento de sinal, análise da variabilidade da frequência
cardíaca e algoritmos de classificação.Resultados: a integração de técnicas computacionais, matemáticas e
estatísticas serviram para classificar as diferentes condições cardíacas com
confiabilidade estatística.Conclusão: a classificação de condições cardíacas pode ser feita de forma
eficaz a partir do emprego de técnicas computacionais, matemáticas e estatísticas.
O emprego dessas técnicas mostra-se útil e eficaz na triagem de pacientes e no
apoio ao diagnóstico do cardiologista