Desenvolvimento de ferramenta digital gratuita para otimização da gestão ambulatorial em serviço universitário de baixa visão
Data
2023
Autores
Lemos, Rafael da Silva 
Orientadores
Sacai, Paula Yuri
Tipo
Dissertação de mestrado
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Resumo
Objetivo: Descrever o desenvolvimento e a implantação de uma ferramenta tecnológica colaborativa gratuita para a coleta e gestão de dados de atendimentos do ambulatório de Visão Subnormal do Departamento de Oftalmologia e Ciências Visuais da EPM/Unifesp. Métodos: Foi desenvolvida uma ferramenta de gestão denominada VSN (referente à visão subnormal) utilizando a plataforma AppSheet
Google Inc., por ser uma plataforma com possibilidade de utilização gratuita, com recurso DIY, de desenvolvimento no-code, que possibilitava a utilização nos hardwares da instituição, com autenticação por meio de usuário e senha para a segurança dos dados. A ferramenta VSN foi implementada no Ambulatório de Visão Subnormal do Departamento de Oftalmologia e Ciências Visuais da EPM/Unifesp.
Resultados: A ferramenta VSN foi desenvolvida seguindo os passos da plataforma AppSheet: 1) Preparação dos dados; 2) Conexão dos dados ao AppSheet; 3) Familiarização com o AppSheet Editor; 4) Definição de como os dados conectados serão usados; 5) Criação e personalização da aparência; 6) Criação e execução de automações; 7) Teste, compartilhamento e implantação do app com os usuários. O monitoramento do uso tem permitido a realização de ajustes na ferramenta VSN e, por se tratar de uma plataforma de desenvolvimento do tipo DIY, é possível realizar customizações e melhorias contínuas conforme a necessidade do serviço. Conclusões: O desenvolvimento e a implantação da ferramenta VSN no Ambulatório de Visão Subnormal do Departamento de Oftalmologia e Ciências Visuais da EPM/Unifesp permitiu o gerenciamento dos dados e possibilitará a adoção de estratégias para otimização contínua do atendimento dos pacientes.
Objective: To describe the development and implementation of a free collaborative app for collecting and managing data on patient’s attendance at the Low Vision outpatient clinic from the Department of Ophthalmology and Visual Sciences at EPM/Unifesp. Methods: A management tool named VSN (acronym of Visao SubNormal, meaning Low Vision in Portuguese) was developed using the AppSheet Google Inc.. This platform was chosen as it can be used free of charge, has DIY features, nocode development, and is compatible with UNIFESP's hardware by using an authentication system with username and password for data security. The app was implemented at the Low Vision Outpatient of the Department of Ophthalmology and Visual Sciences at EPM/Unifesp. Results: The VSN was developed following the steps of the AppSheet platform: 1) Data preparation; 2) Connection of the data with the AppSheet; 3) Familiarization with the AppSheet Editor; 4) Definition on data usage; 5) Views customization; 6) Bots development to run automatizes tasks; 7) Testing, sharing, and releasing the app to the users. The VSN usage was constantly monitored allowing us to perform adjustments, appearance customizations, and continuous improvements to the app, based on the DIY development platform. Conclusions: The development and implementation of the VSN app at the Low Vision outpatient clinic from the Department of Ophthalmology and Visual Sciences at EPM/Unifesp was important to data management and will contribute to strategies of continuous optimization of patient care.
Objective: To describe the development and implementation of a free collaborative app for collecting and managing data on patient’s attendance at the Low Vision outpatient clinic from the Department of Ophthalmology and Visual Sciences at EPM/Unifesp. Methods: A management tool named VSN (acronym of Visao SubNormal, meaning Low Vision in Portuguese) was developed using the AppSheet Google Inc.. This platform was chosen as it can be used free of charge, has DIY features, nocode development, and is compatible with UNIFESP's hardware by using an authentication system with username and password for data security. The app was implemented at the Low Vision Outpatient of the Department of Ophthalmology and Visual Sciences at EPM/Unifesp. Results: The VSN was developed following the steps of the AppSheet platform: 1) Data preparation; 2) Connection of the data with the AppSheet; 3) Familiarization with the AppSheet Editor; 4) Definition on data usage; 5) Views customization; 6) Bots development to run automatizes tasks; 7) Testing, sharing, and releasing the app to the users. The VSN usage was constantly monitored allowing us to perform adjustments, appearance customizations, and continuous improvements to the app, based on the DIY development platform. Conclusions: The development and implementation of the VSN app at the Low Vision outpatient clinic from the Department of Ophthalmology and Visual Sciences at EPM/Unifesp was important to data management and will contribute to strategies of continuous optimization of patient care.