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Análise dos determinantes do credit default swap brasileiro

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TCC Gabriel Estrela de Oliveira (1.652Mb)
Fecha
2022-12-13
Autor
Oliveira, Gabriel Estrela de [UNIFESP]
Tutor
Maluf, Luiz Augusto Finger França [UNIFESP]
Tipo
Trabalho de conclusão de curso de graduação
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
O presente trabalho tem por objetivo identificar quais variáveis sejam elas internas ou globais afetam o Credit Default Swap brasileiro. Para isso foi realizada uma pesquisa na literatura do tema e selecionada uma série de variáveis, como: Taxa de Juros EUA, câmbio dólar, câmbio euro, cotação petróleo Brent, cotação petróleo WTI (West Texas Intermediate), SP500, Taxa Selic e Ibovespa. O modelo Vector Error Correction Model (VECM) foi utilizado para estimação. Como resultado, tivemos uma forte influência do mercado estadunidense para com o CDS brasileiro, em contrapartida, as variáveis relacionadas ao petróleo não foram significativas.
 
The present work aims to identify which variables, whether internal or global, affect the Brazilian Credit Default Swap. For this, a search was carried out in the literature on the subject and a series of variables were selected, such as: US interest rate, dollar exchange rate, euro exchange rate, Brent oil price, WTI (West Texas Intermediate) oil price, SP500, Selic Rate and Ibovespa. The Vector Error Correction Model (VECM) was used for estimation. As a result, we had a strong influence from the US market towards the Brazilian CDS, on the other hand, variables related to oil were not significant.
 
Cita
OLIVEIRA, Gabriel Estrela de. Análise dos determinantes do Credit Default Swap brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Atuariais) - Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2023.
Palabras clave
Credit Default Swap
Vetor autorregressivo
Vector error correction mechanism
Vector autoregression
Responsável
Não recebi financiamento
URI
https://repositorio.unifesp.br/11600/66548
Colecciones
  • Ciências Atuariais [173]

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